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Buena práctica Importada

Perivallon — IA e Imagenes Satelitales Detectan Vertederos Ilegales con Mas del 90% de Precision en Lombardia, Italia

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 25% 73/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

El proyecto Perivallon del Politecnico di Milano usa redes neuronales sobre imagenes satelitales para senalar vertederos ilegales con mas del 90% de precision, probado en mas de 100 municipios de Lombardia junto con ARPA Lombardia y la Unidad Ecologica de los Carabinieri italianos.

>90%
Precisión de detección de vertederos ilegales
100+
Municipios cubiertos por las pruebas de campo
6,500+
Descargas del conjunto de datos AerialWaste
Perivallon — IA e Imagenes Satelitales Detectan Vertederos Ilegales con Mas del 90% de Precision en Lombardia, Italia

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Politecnico di Milano / ARPA Lombardia / Carabinieri Ecological Unit (Perivallon project, Horizon Europe)
Período
2024-2025
Región (NUTS)
ITC4
Palabras clave
environmental crime, waste management, law enforcement, satellite AI

Contexto

Los vertidos ilegales de residuos y el almacenamiento de materiales peligrosos son difíciles de detectar a tiempo para intervenir, un problema muy debatido en Italia en torno a la crisis de quema ilegal de residuos 'Terra dei Fuochi'.

Actividades

Perivallon, proyecto financiado por Horizonte Europa y liderado técnicamente por el Politecnico di Milano, aplica redes neuronales a imágenes de satélite ópticas y de radar para detectar vertederos ilegales, probado con ARPA Lombardia y la Unidad Ecológica de los Carabinieri en más de 100 municipios de Lombardía.

Resultados

Las pruebas de campo hallaron una precisión superior al 90% en la identificación de vertederos ilegales, basándose en el conjunto de datos satelitales AerialWaste ya existente (descargado más de 6.500 veces por investigadores). El consorcio reúne a 24 socios en 12 países.

Conclusiones

En agosto de 2025, Perivallon seguía en fase piloto/demostración en Italia; la precisión superior al 90% refleja pruebas de campo controladas, y el paso a un uso rutinario en la aplicación de la ley aún no se ha confirmado de forma independiente.

Implementación

Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Politecnico di Milano, ARPA Lombardia, Carabinieri Ecological Unit, 24-partner Horizon Europe consortium

Condiciones para el éxito

  • optical and radar satellite imagery
  • existing labelled waste-imagery dataset (AerialWaste)

Modos de fallo comunes

  • still pilot/demonstration stage, not embedded in routine enforcement
  • accuracy figure not independently audited

Habitualmente financiado por

Horizon Europe National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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