La Seguridad Social portuguesa puso en marcha en octubre de 2025 una plataforma de IA que analiza registros internos en busca de patrones de riesgo entre empleadores. Está previsto un módulo para ciudadanos; todavía no hay resultados públicos.
200,000 companies
Empresas afectadas por la automatización relacionada del ciclo de cotización digital (from 1 January 2026)
shortened from 12 to 3 months
Período de presunción para detectar registros de empleo retrodatados fraudulentamente (effective 1 January 2026)
Detalles
Madurez
Piloto
Promotor
Instituto de Informática, I.P. / Segurança Social
Período
2025-ongoing
Región (NUTS)
PT17
Palabras clave
social security, fraud prevention, public finance
Contexto
En octubre de 2025, la Seguridad Social de Portugal puso en funcionamiento la Plataforma Integrada de Gestão do Risco (PIGR), desarrollada internamente por el Instituto de Informática, I.P. El sistema aplica IA/aprendizaje automático a datos ya existentes en los propios sistemas de información de la Seguridad Social para detectar patrones de riesgo conductual entre entidades empleadoras.
Objetivos
La PIGR pretende señalar casos sospechosos para una intervención temprana, en lugar de investigar el fraude solo después de que ocurra.
Actividades
El primer módulo, que cubre a las entidades empleadoras, está en funcionamiento; un segundo módulo, ampliado a ciudadanos individuales, está previsto pero aún no se ha lanzado. Una reforma administrativa relacionada, vigente a partir del 1 de enero de 2026, automatizará el ciclo de cotización digital para unas 200 000 empresas y reducirá de doce a tres meses el período de presunción utilizado para detectar registros de empleo retrodatados fraudulentamente.
Conclusiones
Ni la Seguridad Social ni la prensa portuguesa reportan estadísticas de rendimiento para la PIGR: no se han hecho públicas cifras sobre casos señalados, tasas de falsos positivos o valor de fraude evitado. El Reglamento europeo de IA clasifica este tipo de sistema de IA del sector público relacionado con la elegibilidad y el fraude como de 'alto riesgo', lo que exige una evaluación de impacto y auditorías periódicas; no se encontró ninguna evaluación publicada de este tipo. Se trata de un despliegue en etapa temprana y opaco en cuanto a evidencia, que merece seguimiento, pero que aún no es un éxito comprobado.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
Instituto de Informática, I.P. (in-house development team), Segurança Social operational staff handling flagged cases
Condiciones para el éxito
Publication of performance statistics (cases flagged, false-positive rates, fraud value prevented)
Completion and publication of the EU AI Act-mandated high-risk impact assessment and regular audits
Successful, transparent launch of the planned second module covering individual citizens
Modos de fallo comunes
No performance statistics published by Social Security or Portuguese press coverage
No published EU AI Act high-risk impact assessment despite the system's fraud/eligibility classification
Second module (individual citizens) not yet launched
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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