El Centro de Análisis de Desinformación de la NASK dirigió 'Parasol Wyborczy' en las elecciones presidenciales polacas de 2025: bloqueó el 96% de las cuentas que suplantaban a candidatos y denunció más de 16.000 cuentas inauténticas a las plataformas.
169 of 176 (96%)
Cuentas de suplantación bloqueadas (1 Feb-1 Jun 2025)
16,000+
Cuentas inauténticas denunciadas a las plataformas (1 Feb-1 Jun 2025)
~27,500 processed, ~23,700 confirmed valid
Denuncias de desinformación procesadas por el Equipo de Respuesta Rápida (1 Feb-1 Jun 2025)
~12% of 46,511 flagged items
Elementos de desinformación retirados por completo por las plataformas (full year)
Detalles
Madurez
Consolidada
Promotor
NASK – National Research Institute (Ośrodek Analizy Dezinformacji), Ministry of Digital Affairs
Antes de las elecciones presidenciales de 2025 en Polonia, el Ministerio de Asuntos Digitales y el NASK-PIB (Instituto Nacional de Investigación) llevaron a cabo 'Parasol Wyborczy' ('Paraguas Electoral'), un programa coordinado de monitorización y respuesta rápida que cubrió el período oficial de campaña (1 de febrero-1 de junio de 2025), en medio de advertencias sobre operaciones de influencia vinculadas a Rusia.
Actividades
El Centro de Análisis de Desinformación del NASK (Ośrodek Analizy Dezinformacji, OAD) combinó ciclos continuos de monitorización de 7 días con detección algorítmica de redes coordinadas inauténticas —incluidos grupos de cuentas que usaban imágenes generadas por IA para amplificar narrativas prorrusas en X— junto con canales de denuncia ciudadana e institucional. Un sistema paralelo, ARAKIS-GOV, registró alertas de ciberseguridad durante el mismo período.
Resultados
El OAD identificó 176 incidentes de cuentas que suplantaban a candidatos presidenciales y logró bloquear 169 (96%). Más de 16.000 cuentas inauténticas vinculadas a operaciones de influencia fueron denunciadas a Facebook, X y TikTok, incluidas 3.836 denuncias sustantivas sobre contenido falso, suplantación, material generado por IA e infracciones del silencio electoral. Un Equipo de Respuesta Rápida procesó unas 27.500 denuncias potenciales de desinformación, de las cuales unas 23.700 fueron confirmadas como válidas y remitidas para su actuación. Informes independientes de Cyberdefence24 corroboraron la magnitud del problema: entre el 1 de febrero y el 17 de marzo de 2025 contabilizó cientos de perfiles de suplantación por candidato (872 en X y 297 en Facebook para dos candidatos principales), y halló que cerca del 17% de toda la conversación sobre las elecciones presidenciales en Facebook y X entre el 28 de diciembre de 2024 y el 28 de enero de 2025 provenía de perfiles inauténticos. ARAKIS-GOV registró más de 2,2 millones de alertas de amenazas de ciberseguridad y 1.544 incidentes confirmados durante el período, de los cuales 27 afectaron a entidades relacionadas con las elecciones.
Conclusiones
El propio informe del NASK reconoce con franqueza que la detección automatizada tiene dificultades con el contexto, la ironía y el sarcasmo, y que las plataformas retiraron por completo solo alrededor del 12% de los 46.511 elementos de desinformación señalados por el NASK durante todo el año, moderando el 68% y dejando cerca del 20% sin abordar —lo que subraya que la escala de la detección ha superado la capacidad de aplicación de las plataformas.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
NASK-PIB Disinformation Analysis Centre (OAD) analysts, Rapid Response Team processing citizen/institutional reports, ARAKIS-GOV cybersecurity monitoring team
Condiciones para el éxito
Continuous 7-day monitoring cycles sustained across the full campaign period
Direct reporting channels to major platforms (Facebook, X, TikTok)
Institutional backing from the Ministry of Digital Affairs to coordinate across agencies
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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