Estudiantes del MIT y el MIDES construyeron modelos de aprendizaje automático sensibles a la equidad sobre 15.436 casos de derivación anonimizados para ayudar al programa uruguayo Crece Contigo a priorizar a embarazadas y niños pequeños. A mediados de 2025 la herramienta seguía en evaluación, sin implementación.
Detalles
Promotor
Ministerio de Desarrollo Social (MIDES) with MIT MISTI
Período
2024-2025 (pilot and evaluation, not yet deployed)
Palabras clave
social protection, child and maternal welfare, public administration
Descripción
El Ministerio de Desarrollo Social de Uruguay (MIDES) gestiona el programa Uruguay Crece Contigo, que apoya a embarazadas y niños menores de cuatro años en situación de pobreza extrema; históricamente, los técnicos sociales priorizaban los casos de forma manual, con riesgo de inconsistencia y sesgo. Estudiantes del MIT (asesorados por una doctoranda) trabajaron con el MIDES sobre datos anonimizados de más de 15.000 casos de derivación históricos, probando árboles de gradiente potenciado, redes neuronales, LSTM y métodos de conjunto (ensemble), con técnicas sensibles a la equidad (SMOTE, RUS) destinadas específicamente a reducir el sesgo contra grupos subrepresentados. A mediados de 2025, el modelo seguía siendo un prototipo de apoyo a la decisión en evaluación interna dentro del MIDES; no se ha publicado ninguna fecha de implementación ni indicadores de desempeño, lo que lo convierte en un caso temprano y honestamente aún no comprobado, más que en un éxito ya demostrado — aunque es el primer intento documentado de Uruguay de aplicar aprendizaje automático a la focalización de programas sociales, y refleja el esfuerzo más amplio del país (Observatorio Nacional de IA, supervisión de AGESIC) hacia un uso auditable de la IA por parte del Estado.
Implementación
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
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Fuentes de datos
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