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Buena práctica Importada

Quartz Solar — El Operador de la Red Eléctrica de Gran Bretaña Reduce a la Mitad los Errores de Previsión Solar con IA, Ahorrando 30 Millones de Libras al Año

Reino Unido · Warwick · Ver el perfil de Reino Unido

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El operador público NESO implementó Quartz Solar, una herramienta de IA desarrollada con la ONG Open Climate Fix. Redujo a la mitad los errores de previsión solar, ahorrando al menos 30 millones de libras al año, con una proyección de hasta 150 millones para 2035.

halved (~50) %
Reducción de los grandes errores de previsión solar (current)
~2.8 x
Mejora de precisión frente a la herramienta de previsión anterior (current)
at least 30 GBP million/year
Ahorro anual estimado en costes de desequilibrio/reserva (current)
~300,000 tonnes/year
Emisiones de CO2 evitadas estimadas al año (current)
up to 150 GBP million/year
Ahorro anual proyectado hasta 2035 (projected to 2035)
1,000+ sites
Instalaciones fotovoltaicas usadas en los datos históricos de generación (current)
~300 supply points
Puntos de suministro a la red cubiertos por la previsión (current)
Quartz Solar — El Operador de la Red Eléctrica de Gran Bretaña Reduce a la Mitad los Errores de Previsión Solar con IA, Ahorrando 30 Millones de Libras al Año

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
National Energy System Operator (NESO), with Open Climate Fix
Período
2024–2025
Palabras clave
energy, electricity grid, renewable energy, solar forecasting, public utilities

Contexto

El sistema eléctrico de Gran Bretaña depende cada vez más de la energía solar, y el operador del sistema, el National Energy System Operator (NESO), un organismo público desde su nacionalización en octubre de 2024, necesitaba previsiones a corto plazo más precisas de la generación solar para evitar comprar en exceso una costosa reserva de respaldo.

Objetivos

NESO colaboró con Open Climate Fix, una organización sin ánimo de lucro del Reino Unido que aplica el aprendizaje automático a problemas climáticos, para construir Quartz Solar, una herramienta para prever la generación solar con mayor precisión y frecuencia que el sistema al que sustituía.

Actividades

La herramienta combina imágenes satelitales en tiempo real (12 canales espectrales), datos meteorológicos y datos históricos de generación de más de 1.000 instalaciones fotovoltaicas para prever la generación solar hasta 36 horas antes en unos 300 puntos de suministro a la red, actualizándose cada 15 minutos en lugar de la anterior cadencia de seis horas, con resultados probabilísticos (percentiles 10, 50 y 90).

Resultados

Según NESO y Open Climate Fix, Quartz Solar ha reducido a la mitad los grandes errores de previsión y es aproximadamente 2,8 veces más preciso que la herramienta a la que sustituyó. NESO estima que esto evita al menos 30 millones de libras al año en costes de desequilibrio/reserva y unas 300.000 toneladas de emisiones de CO2, con un ahorro que podría llegar a 150 millones de libras al año en 2035 a medida que crece la capacidad solar.

Conclusiones

Las cifras de desempeño son autorreportadas por NESO y su socio tecnológico sin ánimo de lucro, y no han sido auditadas de forma independiente, y la herramienta aborda específicamente la previsión solar, no todo el conjunto de decisiones de equilibrado de la red.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — NESO was nationalised in October 2024; Quartz Solar has since become NESO's everyday forecasting tool, with projected savings rising through 2035 as solar capacity grows.
Personal y competencias
National Energy System Operator (NESO) control room team, Open Climate Fix, a non-profit machine-learning delivery partner

Condiciones para el éxito

  • Partnering with a mission-driven non-profit technology partner rather than a black-box commercial vendor
  • Combining multiple live data sources, satellite imagery, weather data and historical generation from over 1,000 PV sites
  • Probabilistic (10th/50th/90th percentile) outputs rather than single-point forecasts, to support risk-based reserve decisions

Modos de fallo comunes

  • Performance figures are self-reported by NESO and its non-profit partner rather than independently audited.
  • The tool addresses solar forecasting specifically, not the full range of grid-balancing decisions.

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national grid system operator (public body)
Escala
national (Great Britain transmission system)
Nivel de ingresos
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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