El relé de protección basado en IA de Sandia y el DOE — Aislando fallos en la red eléctrica que provocan incendios forestales 100 veces más rápido (un caso en fase temprana)

En Estados Unidos, los incendios forestales se originan cada vez más por fallos en equipos eléctricos envejecidos —una línea caída, un conector defectuoso— que producen arcos eléctricos y lanzan chispas sobre vegetación seca. La oficina CESER del Departamento de Energía de EE. UU. y los Laboratorios Nacionales Sandia están desarrollando un relé de protección basado en IA para detectar y aislar estos fallos antes de que puedan provocar un incendio.

Detectar y aislar los fallos de la red eléctrica con la rapidez suficiente para impedir que provoquen incendios forestales, en el marco del programa más amplio Wildfire Electric Grid Resilience de Sandia.

El componente «Instant Arc Detection» del programa analiza datos de sensores de alta velocidad para localizar y aislar fallos. El programa más amplio también incluye PyroKit (cartografía del riesgo de incendio forestal y planificación de cortes de energía por seguridad pública, actualmente en fase de exploración comercial con empresas distribuidoras), SMOKEWISE (que modela cómo el humo de los incendios forestales reduce la generación solar) y una Biblioteca de Firmas de Eventos de Red, de acceso público, con datos anonimizados de tensión y corriente, para que otras distribuidoras e investigadores entrenen sus propios modelos de detección de incendios. Se menciona como socia a la distribuidora Public Service Company of New Mexico (PNM), y las pruebas de campo en los sistemas de distribución de las distribuidoras seguían en fase de planificación en agosto de 2025.

En pruebas de prototipo sobre una microrred, el sistema Instant Arc Detection localizó y aisló un fallo aproximadamente 100 veces más rápido que el equipo de protección convencional, logrando la detección en menos de cuatro milisegundos.

Se trata de un programa de investigación federal en fase inicial, no de un sistema operativo probado: las cifras de rendimiento destacadas proceden de pruebas de laboratorio y de prototipo, no de un despliegue de campo completado, y la precisión de detección de fallos en condiciones reales de la red aún está por demostrar.