Rafiki AI — Orientador Profesional de IA Generativa de KLCI en WhatsApp para Jóvenes Nigerianos Vulnerables y Desplazados

Kayode Alabi Leadership and Career Initiative (KLCI Africa), una organización sin fines de lucro con sede en Lagos fundada en 2017, trabaja en el desarrollo profesional de jóvenes desfavorecidos. En febrero de 2025 fue seleccionada para la AWS Education Equity Initiative, recibiendo 51.000 dólares en créditos de nube, para construir Rafiki AI ('amigo' en suajili) -- un asesor profesional gratuito basado en IA generativa a través de WhatsApp.

Rafiki AI busca responder preguntas sobre carrera profesional, revisar currículums y generar materiales de solicitud para jóvenes africanos desfavorecidos y desplazados en más de 56 idiomas, utilizando interacción por voz para llegar a usuarios con baja alfabetización o sin smartphone a través de una red de puntos de acceso 'Rafiki AI Champions'.

Rafiki AI se ejecuta sobre Amazon Bedrock con Amazon EC2, RDS, S3 y Route 53, y utiliza Amazon Transcribe y Polly para la interacción por voz. Se lanzó en abril de 2025, y en febrero de 2026 KLCI añadió Rafiki X, una extensión web con carga de currículums, comandos de voz y memoria persistente. Una vertiente secundaria formó a 2.716 estudiantes, 27 líderes escolares y 70 docentes como multiplicadores.

En los tres días posteriores al lanzamiento, Rafiki alcanzó a 1.200 usuarios en 22 países, expandiéndose de forma orgánica a través de redes de estudiantes y refugiados. Nueve meses después del lanzamiento había alcanzado a más de 9.300 usuarios en más de 60 países (cerca del 90% en Nigeria), intercambiado más de 82.500 mensajes y respondido a casi 40.000 consultas relacionadas con la carrera profesional sin gasto alguno en marketing, según informes coherentes de Vanguard, BusinessDay NG y ThisDay.

Estas son métricas de uso y alcance autorreportadas por KLCI y su socio AWS, no una evaluación independiente y controlada de los resultados de aprendizaje o profesionales -- no se ha publicado ningún estudio aleatorizado o cuasiexperimental sobre el efecto de Rafiki AI en el empleo, la continuación de estudios o los ingresos.