Registre National Unique — El sistema algorítmico de focalización de Senegal para las Becas de Seguridad Familiar

La Délégation Générale à la Protection Sociale et à la Solidarité Nationale (DGPSN) de Senegal, creada en 2012, gestiona el Registre National Unique (RNU), un registro de hogares utilizado para focalizar el programa insignia de transferencias monetarias del país. El RNU calcula una puntuación de Proxy Means Test (PMT) a partir de datos socioeconómicos recopilados por la agencia nacional de estadística (ANSD), y los hogares con la puntuación más baja en cada localidad se convierten en beneficiarios del Programme National de Bourses de Sécurité Familiale (PNBSF). El registro fue institucionalizado por el decreto n.º 2021-1052, de 2 de agosto de 2021, que fijó el objetivo de ampliar la cobertura a un millón de hogares.

La ANSD recopila los datos socioeconómicos utilizados para calcular la puntuación PMT de cada hogar, y la DGPSN utiliza esa puntuación para seleccionar a los hogares más pobres de cada localidad para su inscripción en el programa de transferencias monetarias PNBSF. Los beneficiarios seleccionados reciben pagos trimestrales en efectivo, distribuidos a través del operador postal La Poste; en el primer trimestre de 2026, los pagos comenzaron el 19 de marzo de 2026. El registro está pensado para actualizarse de forma continua, con el fin de mantener la exactitud de las puntuaciones a medida que cambian las circunstancias.

En 2024, el RNU cubría aproximadamente 541.192 hogares, avanzando hacia el objetivo de un millón de hogares fijado por el decreto. En el primer trimestre de 2026, la radiotelevisión nacional de Senegal, RTS, informó de que 355.013 beneficiarios recibieron cada uno un pago de 35.000 francos CFA. Un economista del Banco Mundial describió a Senegal en 2019 como el país con "la mayor tasa de cobertura de África" para este tipo de registro, mientras que una noticia de abril de 2026 de Guinée-Éco señaló que la cobertura sigue siendo limitada para los trabajadores del sector informal y que los recursos financieros siguen siendo insuficientes.

El material fuente califica al RNU/PNBSF como una fórmula estadística de puntuación por proxy means test, en lugar de un modelo de aprendizaje automático entrenado, situándolo en la misma categoría de "focalización algorítmica de prestaciones sociales" que sistemas comparables ya catalogados en Chile, Pakistán, Jordania y Togo. Se señala que las investigaciones más amplias del Banco Mundial sobre la focalización basada en PMT documentan, en general, riesgos reales de errores de inclusión y exclusión para esta categoría de método, en consonancia con las brechas de cobertura del sector informal señaladas en noticias más recientes sobre el propio registro de Senegal.