El ‘Servicio Digital de Empleo’ de Kazajistán — empleos emparejados por IA enviados a ciudadanos en el proyecto piloto de Pavlodar

En julio de 2026, el Ministerio de Trabajo y Protección Social de Kazajistán puso a prueba un nuevo modelo de 'Servicio Digital de Empleo' en la región nororiental de Pavlodar, invirtiendo la lógica habitual de los servicios públicos de empleo: en lugar de que los ciudadanos busquen vacantes en los portales gubernamentales, un sistema de IA compara las necesidades de mano de obra de los empleadores con los perfiles individuales almacenados en bases de datos estatales y envía directamente ofertas de empleo personalizadas, incluidos oficios especializados y puestos fuera de la región de origen de la persona. Las coincidencias se entregan a través de la aplicación móvil eGov, el portal laboral Enbek.kz, o por SMS a través del servicio gubernamental 1414, junto con sugerencias de recapacitación o apoyo a la reubicación hasta conseguir un empleo estable.

El ministro de Trabajo y Protección Social, Askarbek Yertayev, informó que 39.000 personas recibieron ofertas de empleo por SMS durante el proyecto piloto de Pavlodar y que 962 de ellas encontraron posteriormente trabajo — resumiéndolo con la frase de que 'la persona no busca el empleo, es el empleo el que encuentra a la persona'. Los reportajes independientes sobre el anuncio señalaron una laguna importante en las propias cifras del ministerio: los funcionarios no demostraron cuántas de las 962 contrataciones fueron efectivamente causadas por el emparejamiento de la IA, frente a otros canales de búsqueda de empleo usados en paralelo, dejando sin verificar el impacto causal del sistema.

El gobierno avanza de todos modos con base en los resultados del proyecto piloto: se programó una segunda implementación regional para la región de Mangystau, en el oeste de Kazajistán, en septiembre de 2026, con una expansión nacional a todas las regiones del país prevista para finales de 2026. También se anunció una función similar de emparejamiento predictivo para la aplicación gubernamental de mensajería Aitu, así como la extensión de un filtrado algorítmico similar a la elegibilidad para asistencia social, utilizando las bases de datos gubernamentales existentes.