El Ministerio de Mano de Obra de Singapur Usa Análisis de Datos para Priorizar Inspecciones de Seguridad Laboral

El Ministerio de Mano de Obra (MOM) de Singapur utiliza analítica de datos desde principios/mediados de la década de 2010 para ayudar a decidir qué lugares de trabajo priorizar para inspecciones de seguridad y cumplimiento laboral, en lugar de depender únicamente de quejas o calendarios fijos de rotación.

Dirigir las inspecciones hacia las empresas de construcción de mayor riesgo para mejorar las tasas de detección de la fiscalización y reducir el esfuerzo de inspección por empresa verificada.

En 2019, el trabajo de analítica de datos del MOM identificó 600 empresas de construcción como de alto riesgo. Un ejercicio de cumplimiento independiente en 2018, dirigido a la contratación ilegal de trabajadores extranjeros, verificó 650 empresas utilizando alrededor de 20.000 horas-hombre de inspector menos que el método anterior del ministerio, sin analítica. Un ensayo piloto relacionado sobre seguridad laboral combinó analítica de datos, información conductual y design thinking para dirigir a las empresas de mayor riesgo hacia la inspección.

Cuando las 600 empresas identificadas como de alto riesgo en 2019 fueron posteriormente inspeccionadas, nueve de cada diez (90%) presentaron infracciones, incluido el impago de salarios y horas extra. Un ensayo piloto relacionado sobre seguridad laboral requirió seis veces menos acciones formales de fiscalización (como cartas de advertencia) y redujo los recursos gastados por el ministerio en alrededor del 15%, en un sector -la construcción- que representó más de un tercio de las muertes laborales en Singapur entre 2007 y 2016.

Los informes públicos sobre el programa no divulgan el modelo subyacente, sus variables, ni una evaluación formal de precisión, y el MOM no ha publicado la metodología para una auditoría externa; las cifras reportadas provienen de periodismo que describe la práctica interna de ciencia de datos del ministerio, y no de un informe técnico oficial del MOM ni de un estudio revisado por pares.