LOLA — Chatbot administrativo de IA para admisiones en la Universidad de Murcia
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La Universidad Sultan Qaboos probó SQUbot, un chatbot bilingüe árabe/inglés basado en IBM Watson NLU, para responder consultas generales y personalizadas verificadas por OTP; el piloto registró un 84,9% de precisión en el reconocimiento de intenciones.
La Universidad Sultan Qaboos (SQU), en Mascate, Omán, desarrolló SQUbot para aliviar la presión sobre las oficinas de atención al estudiante, que gestionan un alto volumen de consultas rutinarias de un alumnado bilingüe (árabe e inglés).
El sistema utiliza la comprensión del lenguaje natural y el aprendizaje profundo de IBM Watson para interpretar las consultas, distinguiendo entre solicitudes de información general y consultas personalizadas, estas últimas desbloqueadas mediante contraseña de un solo uso (OTP) y verificación del correo estudiantil.
En las pruebas piloto, SQUbot alcanzó un 84,9% de precisión en el reconocimiento de intenciones; el 60,8% de las consultas se referían a servicios generales de la universidad y el 39,2% solicitaban información personalizada, lo que estableció una línea de base para el equipo de la SQU.
El estudio publicado es un piloto de una sola institución: no reporta una auditoría independiente de protección de datos, y los autores describen los resultados como una base para un futuro despliegue a gran escala, no como prueba de un impacto ya escalado.
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
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