Evaluación 'two-lane' de la Universidad de Sídney para la era de la IA
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Un proyecto Horizonte 2020 de la UE con 18 socios (2016–2019, 7,28 M€), liderado por la Universitat Oberta de Catalunya (España), probó autenticación facial, de voz y de tecleo con análisis forense de plagio en 22.941 estudiantes, incluidos 861 con necesidades especiales.
TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) fue un proyecto financiado por el programa europeo Horizonte 2020, coordinado por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) en Barcelona, que se desarrolló entre enero de 2016 y marzo de 2019 con un presupuesto total de 7.283.092,50 € (5.916.028,50 € procedentes de la UE). Reunió a 18 socios —8 universidades, 3 agencias de garantía de calidad, 4 centros de investigación y 3 empresas— de varios países europeos, para construir un sistema combinado de autenticación e integridad para la evaluación en entornos de e-learning, empleando reconocimiento facial, reconocimiento de voz, análisis de la dinámica de tecleo y análisis forense del estilo de escritura/plagio, mostrando a los docentes alertas de "confianza" verdes, naranjas o rojas en lugar de un aprobado/suspenso automático.
El sistema se puso a prueba con 22.941 estudiantes (incluidos 861 con necesidades educativas especiales) y 457 profesores, en 532 actividades de evaluación repartidas en 310 cursos, a través de 7 pilotos institucionales a gran escala más otros 6 pilotos de terceros. Según los propios informes del proyecto, más del 70% de los estudiantes participantes coincidió en que las herramientas ayudaban a garantizar la confianza en los resultados de sus exámenes. El proyecto también produjo una propuesta de marco europeo de calidad para la evaluación en línea, pensada para perdurar más allá del periodo de financiación.
TeSLA es un proyecto de investigación e innovación ya concluido, y no un despliegue comercial en curso: la financiación de la UE terminó en marzo de 2019 y, aunque se informó de que algunas herramientas quedaron disponibles posteriormente, no hay evidencia confirmada de que la operación haya continuado a la escala original del piloto. El monitoreo biométrico continuo de los estudiantes (rostro, voz, tecleo) conlleva además una tensión inherente con la privacidad y el RGPD, que el proyecto abordó en parte mediante un diseño de consentimiento informado, pero que sigue siendo una advertencia estructural para cualquier sistema similar desplegado una vez caducadas las salvaguardas de protección de datos propias del proyecto.
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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