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Buena práctica Importada

TeSLA — Sistema de evaluación electrónica basado en la confianza del programa Horizonte 2020 de la UE para autenticación continua

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 58% 47/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Un proyecto Horizonte 2020 de la UE con 18 socios (2016–2019, 7,28 M€), liderado por la Universitat Oberta de Catalunya (España), probó autenticación facial, de voz y de tecleo con análisis forense de plagio en 22.941 estudiantes, incluidos 861 con necesidades especiales.

22941
Estudiantes incluidos en el piloto
861
Estudiantes con necesidades educativas especiales incluidos
457
Docentes involucrados
310
Cursos cubiertos
532
Actividades de evaluación
70 %
Estudiantes que coincidieron en que las herramientas garantizaban resultados fiables
7283092.50 EUR
Presupuesto total del proyecto (2016-2019)
TeSLA — Sistema de evaluación electrónica basado en la confianza del programa Horizonte 2020 de la UE para autenticación continua

Detalles

Madurez
Descontinuada
Promotor
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) / TeSLA Consortium
Período
January 2016 – March 2019 (EU-funded pilot phase)
Región (NUTS)
ES51
Palabras clave
e-assessment integrity, biometric authentication, keystroke dynamics, plagiarism forensics, EU Horizon 2020

Contexto

TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) fue un proyecto financiado por el programa Horizonte 2020 de la UE, coordinado por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) en Barcelona, que se desarrolló entre enero de 2016 y marzo de 2019 con un presupuesto total de 7 283 092,50 EUR (5 916 028,50 EUR financiados por la UE). Reunió a 18 socios —8 universidades, 3 agencias de garantía de calidad, 4 centros de investigación y 3 empresas— en varios países europeos.

Objetivos

Desarrollar un sistema combinado de autenticación e integridad de contenidos para la evaluación en línea/e-learning, mediante reconocimiento facial, reconocimiento de voz, análisis de la dinámica de tecleo y análisis forense de estilo de escritura/plagio, mostrando a los docentes alertas de "confianza" verde/naranja/roja en lugar de una decisión automática de aprobado/suspenso.

Actividades

El sistema se puso a prueba con 22 941 estudiantes (incluidos 861 con necesidades educativas especiales) y 457 docentes, en 532 actividades de evaluación distribuidas en 310 cursos, a través de 7 pilotos institucionales a gran escala y 6 pilotos adicionales de terceros. El proyecto también produjo una propuesta de marco de calidad europeo para la evaluación en línea, concebida para perdurar más allá del período de financiación.

Resultados

Según los propios informes del proyecto, más del 70% de los estudiantes participantes coincidió en que las herramientas ayudaron a garantizar la confianza en los resultados de sus exámenes.

Conclusiones

TeSLA es un proyecto de investigación e innovación finalizado, no una implementación comercial en curso: la financiación de la UE terminó en marzo de 2019 y, aunque según algunas fuentes ciertas herramientas quedaron disponibles después, no existe evidencia confirmada de operación continuada a la escala original del piloto. El monitoreo biométrico continuo de los estudiantes (rostro, voz, dinámica de tecleo) también conlleva una tensión inherente con la protección de datos/RGPD, que el proyecto abordó en parte mediante un diseño de consentimiento informado, pero que sigue siendo una advertencia estructural para cualquier sistema similar desplegado una vez caducadas las salvaguardas de protección de datos propias del proyecto.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€) — Total budget €7,283,092.50, of which €5,916,028.50 EU-funded, across 18 partners over three years.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Ran January 2016 to March 2019 (~3 years); EU funding ended with no confirmed continued operation at pilot scale.
Personal y competencias
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) — coordinator, 18-partner consortium (8 universities, 3 quality-assurance agencies, 4 research centres, 3 companies) across several European countries

Condiciones para el éxito

  • Multi-institution EU consortium combining research, quality-assurance agencies and industry
  • Combined biometric plus forensic-analysis toolchain
  • Trust-alert design (green/orange/red) that keeps instructors in the decision loop rather than automating pass/fail
  • Explicit informed-consent framework for data protection

Modos de fallo comunes

  • Continuous biometric monitoring (face, voice, keystrokes) creates a structural privacy/GDPR tension
  • The project's data-protection safeguards were tied to the funding period and lapsed when EU funding ended in March 2019, with no confirmed continued operation at scale

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
EU Horizon 2020 research consortium (multi-university)
Escala
multi-institutional pilot (18 partners, several EU countries)
Nivel de ingresos
high-income (EU)

Habitualmente financiado por

Horizon Europe

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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