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Buena práctica Importada

El Inventario Federal de Casos de Uso de IA de 2025 — el registro público anual de la IA del gobierno de EE. UU.

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En virtud del Memorando M-24-10 de la OMB, las agencias federales de EE. UU. publican anualmente un inventario de sus casos de uso de IA. La edición de 2025 registró 3.611 casos en 56 agencias — más del doble de los 1.757 de 2024 — incluidos 445 de alto impacto.

3,611
Casos de uso de IA registrados (2025)
56
Agencias federales que reportaron (2025)
105%
Aumento interanual en el número de casos de uso (2024-2025)
1,757
Casos de uso reportados en 2024 (2024)
445
Casos de uso señalados como de alto impacto (2025)
215
Casos de uso de alto impacto en el Departamento de Asuntos de Veteranos (2025)
447
Casos de uso reportados por el Departamento de Salud y Servicios Humanos (2025)
425
Casos de uso reportados por la NASA (2025)
367
Casos de uso reportados por el Departamento de Asuntos de Veteranos (2025)
9
Agencias que reportaron por primera vez (2025)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
US Office of Management and Budget (OMB)
Período
2023–present (annual inventory; 2025 edition published April 2026)
Palabras clave
government, AI governance, transparency, public administration, digital government

Contexto

El memorando M-24-10 de la OMB (2024) exige a las agencias federales de EE. UU. publicar anualmente un inventario legible por máquina, en formato CSV, de sus casos de uso de IA, ampliando un requisito de inventario introducido por primera vez bajo la Orden Ejecutiva 13960. Cada entrada registra la finalidad de un sistema, su etapa de implementación, y si está clasificado como de impacto en derechos o seguridad ("alto impacto").

Actividades

El inventario de 2025, elaborado por la OMB y publicado a través del sitio ai.gov de la GSA y un repositorio de GitHub (última actualización el 14 de abril de 2026), registró casos de uso de agencias federales en todo el gobierno, contabilizando por separado los sistemas señalados como de alto impacto.

Resultados

El inventario de 2025 registró 3.611 casos de uso de IA de 56 agencias, un aumento del 105% respecto a los 1.757 casos de uso reportados en 2024. El Departamento de Salud y Servicios Humanos (447), la NASA (425) y el Departamento de Asuntos de Veteranos (367) reportaron el mayor número de casos de uso; 445 fueron señalados como de alto impacto, y el Departamento de Asuntos de Veteranos representó por sí solo 215 de ellos.

Conclusiones

Gran parte del crecimiento interanual refleja una mejora en el cumplimiento de la obligación de reportar, y no solo un nuevo despliegue de IA — nueve agencias reportaron casos de uso por primera vez en 2025 — y el inventario recoge entradas autoinformadas por las agencias, no un comportamiento de los sistemas auditado de forma independiente, por lo que mide el uso divulgado de IA y no el rendimiento o los resultados verificados.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
US Office of Management and Budget (OMB) — programme owner, General Services Administration (GSA) — publishes via ai.gov, Agency Chief AI Officers across 56 federal agencies — compliance accountability

Condiciones para el éxito

  • Statutory mandate (OMB M-24-10, extending Executive Order 13960) requiring machine-readable annual disclosure
  • Standardised high-impact/rights-impacting flag per use case enabling comparison across agencies
  • Public, machine-readable format (CSV plus GitHub) enabling independent analysis

Modos de fallo comunes

  • Much of the year-on-year growth reflects improved reporting compliance rather than solely new AI deployment
  • Inventory records self-reported entries, not independently audited system behaviour or outcomes

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

Kit de replicación

Artefactos reutilizables de esta práctica — tal como los publican sus fuentes.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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