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Registro Federal de IA de Canadá — primer inventario público de 409 sistemas de IA gubernamentales

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El 28 de noviembre de 2025, Canadá publicó su primer Registro Federal de IA, un inventario inicial (MVP) con 409 sistemas de IA en 42 departamentos y agencias, construido sobre la Directiva de 2019 del Consejo del Tesoro sobre Toma de Decisiones Automatizada.

409 systems
Sistemas de IA incluidos en el registro (28 November 2025)
42 institutions
Instituciones federales cubiertas (28 November 2025)

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Treasury Board of Canada Secretariat
Período
2019–2025
Palabras clave
digital government, AI governance, transparency, public administration

Contexto

Desde 2019, la Directiva sobre la Toma de Decisiones Automatizada del Consejo del Tesoro de Canadá exige Evaluaciones de Impacto Algorítmico que puntúan el riesgo antes de desplegar cualquier sistema automatizado.

Objetivos

Canadá se propuso crear un inventario público del uso federal de la IA para respaldar la supervisión, la planificación y la eliminación de duplicidades en todo el gobierno.

Actividades

La directiva se modificó tras su cuarta revisión formal, con entrada en vigor en junio de 2025, y el Registro de IA se lanzó como producto mínimo viable el 28 de noviembre de 2025 por el presidente del Consejo del Tesoro, Shafqat Ali.

Resultados

El registro enumera 409 sistemas de IA, desde exploración inicial hasta herramientas totalmente operativas, en 42 instituciones federales, registrando el propósito, la descripción, el uso y si cada sistema fue construido internamente o por un proveedor.

Conclusiones

Al tratarse de un producto mínimo viable lanzado apenas meses antes de esta evaluación, una revisión académica independiente ya ha señalado lagunas en lo que los departamentos divulgan y omiten, por lo que su valor de transparencia dependerá de comprobaciones continuas de exhaustividad y no de una publicación única.

Implementación

Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
Treasury Board of Canada Secretariat, 42 federal departments and agencies self-reporting their AI systems

Condiciones para el éxito

  • a standing legal instrument (the 2019 Directive on Automated Decision-Making) requiring Algorithmic Impact Assessments before deployment
  • a defined compliance deadline (June 2026) for pre-existing systems to meet updated requirements

Modos de fallo comunes

  • as an MVP, independent academic review has already flagged gaps in what departments disclose and omit
  • self-reported entries with no described independent verification of completeness

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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