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Buena práctica Importada

Auditoría de 2024 del National Audit Office del Reino Unido sobre la IA en el gobierno — el 37 % de 87 organismos había desplegado IA, el 21 % tenía estrategia y solo había 7 registros de algoritmos publicados

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La encuesta del NAO de marzo de 2024 a 87 organismos del gobierno británico: el 37 % usaba IA (74 casos), el 21 % tenía estrategia, el 70 % citó las competencias como barrera y el registro ATRS tenía 7 entradas.

Auditoría de 2024 del National Audit Office del Reino Unido sobre la IA en el gobierno — el 37 % de 87 organismos había desplegado IA, el 21 % tenía estrategia y solo había 7 registros de algoritmos publicados

Detalles

Promotor
UK National Audit Office
Período
2024
Palabras clave
public audit, AI governance, algorithmic transparency

Descripción

En marzo de 2024, el National Audit Office del Reino Unido (HC 612) evaluó si el Cabinet Office y el DSIT habían preparado al gobierno para aprovechar la IA y gestionar sus riesgos. Su encuesta a 87 organismos (otoño de 2023) halló que el 37 % había desplegado IA, normalmente con uno o dos casos de uso, 74 en total; otro 37 % estaba probando o planificando, y el 70 % señaló las competencias como barrera.
Solo el 21 % tenía una estrategia de IA (el 61 % planeaba elaborarla). De los 32 organismos con IA desplegada, 24 solían tener un responsable designado, pero solo 15 identificaban habitualmente los casos de uso a nivel de organización antes del despliegue. El borrador de estrategia para el sector público no fijaba un responsable entre el DSIT y el Cabinet Office, ni plan de implantación ni indicadores de desempeño.
En transparencia, el Algorithmic Transparency Recording Standard se usaba poco: el 38 % de los encuestados nunca lo cumplía y el repositorio tenía solo 7 registros publicados frente a 74 casos de uso (según el análisis de un despacho de abogados). En febrero de 2024 el DSIT anunció que la ATRS sería obligatoria para los departamentos.
La auditoría evalúa gobernanza y preparación, no resultados: no midió beneficios en los servicios. La estimación indicativa de que casi un tercio de las tareas rutinarias de la función pública podría automatizarse no se probó en viabilidad ni coste. Su valor para otras administraciones es una línea de base replicable y una lista de carencias de gobernanza.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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