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Buena práctica Importada

Suite Ulysses — La plataforma de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para el trabajo legislativo

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Desde 2018 la Cámara de Diputados de Brasil opera Ulysses, suite de IA de ocho módulos que localiza proyectos similares (+20.000 solicitudes/año), transcribe discursos, analiza comentarios y autentica votos por biometría; una fase 2025-26 sumó reglas de gobernanza de IA.

20,000+ requests/year
Solicitudes de similitud de proyectos de ley procesadas por U3
Suite Ulysses — La plataforma de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para el trabajo legislativo

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Câmara dos Deputados (Brazilian Chamber of Deputies)
Período
2018–present
Palabras clave
legislative technology, public administration, natural language processing

Contexto

La Cámara de Diputados de Brasil opera Ulysses, un conjunto interno de herramientas de IA y PLN para el trabajo legislativo, desde 2018, surgido de la Estrategia Digital de la Cámara (Ley 268/2021), con ocho módulos (U1-U8).

Actividades

U3, el módulo más utilizado, realiza análisis semántico para señalar proyectos de ley similares a una nueva propuesta; otros módulos agrupan enmiendas, transcriben discursos plenarios, analizan comentarios de encuestas públicas y aplican reconocimiento facial biométrico para autenticar votos e identificar diputados en fotografías. En diciembre de 2025, la Cámara lanzó un asistente interno 'Ulysses Chat' y nuevas políticas de gobernanza y seguridad de IA.

Resultados

U3 procesa más de 20.000 solicitudes de similitud de proyectos de ley al año.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — In-house suite of 8 modules developed since 2018 under the Chamber's Digital Strategy (Act 268/2021); relies partly on Microsoft Azure and a planned OpenAI Whisper integration.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Operating since 2018; new phase with governance policies and internal chat assistant announced December 2025.
Personal y competencias
Chamber of Deputies Digital Strategy team, AI governance and security policy staff (2025-26 relaunch)

Condiciones para el éxito

  • in-house NLP/AI development capacity
  • formal governance policy for external AI tool use by staff

Modos de fallo comunes

  • biometric voting and facial-recognition modules (U7/U8) operate without a named external oversight body
  • no independent accuracy evaluation published

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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