El fiasco del examen de admisión en línea de la UNAM en 2026 — Un caso de advertencia sobre las trampas asistidas por IA a gran escala

En 2026, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) aplicó por primera vez en su historia el examen de admisión de licenciatura totalmente en línea, evaluando a unos 158.000 aspirantes entre mayo y junio mediante un navegador vigilado y monitoreo por webcam con IA.
Una comisión de expertos externos que revisó los resultados consideró la distribución de puntajes estadísticamente inverosímil: solo el 3,5% de los aspirantes obtuvo 100 puntos o más de 120 preguntas entre 2021 y 2025, frente al 16,3% en 2026; los puntajes perfectos o casi perfectos subieron del 0,9% al 5,5% en la misma comparación.
Los investigadores concluyeron que el uso generalizado de asistentes de IA generativa —incluidos ChatGPT, Gemini y Claude— era la explicación más plausible, y videos de TikTok que circulaban antes del examen ofrecían un 'manual para hacer trampa', aconsejando a los aspirantes mantener un chatbot abierto en una segunda pantalla, fuera del encuadre de la webcam.
La UNAM ordenó a cerca de 58.000 de los aspirantes señalados presentar un 'examen de control' presencial y supervisado en lugar de aceptar los resultados en línea originales, volviendo al formato de lápiz y papel para la repetición. El episodio se cita ahora ampliamente en los círculos de educación superior como un caso de advertencia sobre los límites de la vigilancia remota mediante IA a escala nacional.