Usar Drones y Aprendizaje Automático para Crear el Primer Catastro Predial Moderno de Kananga, R.D. Congo

Desde junio de 2023, investigadores de la Local Government Revenue Initiative (LoGRI) y de la UC Berkeley han trabajado con la autoridad fiscal de la provincia de Kasai-Central, la Direction Générale des Recettes du Kasaï-Central (DGRKAC), para reconstruir el catastro predial de Kananga, una ciudad de aproximadamente un millón de habitantes que nunca había tenido uno sistemático. El proyecto utilizó imágenes de drones y detección de tejados mediante IA para estimar la huella y el número de plantas de los edificios en toda la ciudad, combinándolo con un levantamiento de campo de las características de los inmuebles, para luego entrenar modelos de aprendizaje automático con 1.654 propiedades tasadas de forma independiente y presencial por agrimensores gubernamentales, con el fin de predecir los valores del resto del parque inmobiliario — un enfoque de tasación masiva asistida por ordenador (CAMA) diseñado para un contexto con datos administrativos muy limitados.

Publicado como el Working Paper 176 del ICTD (Institute of Development Studies, noviembre de 2023), los resultados muestran que el mejor modelo, entrenado con características administrativas de los inmuebles, alcanzó un R² validado por validación cruzada del 60%, con un 22% de los valores predichos situados dentro del 20% del valor de referencia de los agrimensores; un modelo de visión por ordenador que usaba solo fotografías de los inmuebles obtuvo un rendimiento claramente inferior, con solo un 9% dentro del mismo margen — un resultado honesto que los investigadores describen como prueba de que métodos sencillos de aprendizaje automático pueden construir un catastro utilizable incluso donde la información sobre inmuebles es escasa, y no como una herramienta de tasación acabada y muy precisa. El levantamiento con drones identificó 106.111 edificios tasables en toda la ciudad. En abril de 2025, LoGRI realizó un taller técnico de traspaso, entregando la operación de la resultante plataforma digital de gestión fiscal Moptax — que cubre tasación, facturación, pago por dinero móvil y recursos — directamente al personal de la DGRKAC, convirtiendo el sistema de un piloto apoyado externamente en propiedad del gobierno local durante su primer año completo de operación independiente.