La Oficina de Estadística de Vanuatu combina imágenes satelitales, flujos de trabajo de código abierto en R y aprendizaje automático para estimar daños y necesidades tras desastres hasta el nivel de los Consejos de Área, dotando a una de las naciones más expuestas a desastres del mundo de una plataforma de previsión compartida y gestionada por el gobierno.
Detalles
Madurez
Piloto
Promotor
Vanuatu Bureau of Statistics
Período
2024–ongoing
Palabras clave
disaster risk management, statistics, climate adaptation, public administration
Contexto
Vanuatu, uno de los países más expuestos a desastres del mundo, lanzó en febrero de 2026 una plataforma nacional que utiliza aprendizaje automático e imágenes satelitales para estimar el impacto de ciclones, actividad volcánica, terremotos, inundaciones y erosión costera antes de que se completen las evaluaciones sobre el terreno. El sistema es gestionado por la Oficina de Estadística de Vanuatu junto con el Ministerio de Cambio Climático.
Actividades
En su núcleo se encuentran los Reproducible Analytical Pipelines (RAP), flujos de trabajo de código abierto desarrollados en R, que combinan datos históricos de desastres y datos administrativos con imágenes satelitales de Digital Earth Pacific, un sistema regional de observación de la Tierra desarrollado por la Comunidad del Pacífico (SPC). Estos flujos están diseñados para generar estimaciones de daños, pérdidas y necesidades de recursos hasta el nivel de Consejo de Área. El apoyo técnico y financiero provino de la SPC, el Banco Mundial y la Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico.
Conclusiones
Dado que la plataforma solo se volvió operativa en febrero de 2026, aún no se han publicado datos de respuesta a ciclones ni de precisión de las estimaciones de daños; su valor hasta ahora radica en ser un flujo de trabajo funcional, propiedad del gobierno, construido enteramente con herramientas de código abierto para mantener la capacidad a nivel local en lugar de depender de un proveedor extranjero.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Built on open-source tools with donor technical and financial support (SPC, World Bank, UNESCAP); no specific budget disclosed.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Launched February 2026; designed to generate estimates down to the Area Council level nationwide.
Personal y competencias
Vanuatu Bureau of Statistics, Ministry of Climate Change, Pacific Community (SPC) technical support
Condiciones para el éxito
Access to Digital Earth Pacific regional satellite feeds
Donor technical/financial support (SPC, World Bank, UNESCAP)
Modos de fallo comunes
No disaster-response or accuracy outcomes have been demonstrated yet since launch
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national statistics office and ministry
Escala
national
Nivel de ingresos
lower-middle-income (Pacific SIDS)
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
¿Usted implementa esta práctica?
Reivindíquela —
los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.
Fuentes de datos
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
Investigadores del Banco Mundial usaron aprendizaje profundo (ConvNeXt) sobre imágenes satelitales para clasificar tejados de los 43.061 edificios del país, …