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Buena práctica Importada

WeSign — Retroalimentación en tiempo real con IA para el aprendizaje de la lengua de signos vietnamita, Hanói

Vietnam · Hanoi · Ver el perfil de Vietnam · Ver el perfil de Hanoi

Evidencia: Observacional / pre-post Top 40% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

WeSign ofrece a alumnos sordos y con discapacidad auditiva de primaria en Hanói retroalimentación en tiempo real, generada por IA, sobre deletreo manual y formación de señas mediante webcam. Un piloto con 30 participantes obtuvo 92,58/100 en la Escala de Usabilidad del Sistema, y el modelo de reconocimiento subyacente alcanza hasta un 95% de precisión.

30 educators across 3 specialised institutions
Encuestados en la evaluacion de necesidades
30
Participantes en el piloto (profesores y alumnos) (2025-2026)
92.58/100
Puntuacion general en la Escala de Usabilidad del Sistema
94.00
Puntuacion en la Escala de Usabilidad del Sistema - profesores
92.30
Puntuacion en la Escala de Usabilidad del Sistema - alumnos
>91%
Precision del reconocimiento de deletreo manual en video en bruto
95%
Precision del reconocimiento de deletreo manual en datos procesados
WeSign — Retroalimentación en tiempo real con IA para el aprendizaje de la lengua de signos vietnamita, Hanói

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Hanoi University of Science and Technology; Hanoi National University of Education; Hanoi Metropolitan University
Período
2025-2026
Palabras clave
education, accessibility, assistive technology, deaf education, sign language, computer vision

Contexto

El Ministerio de Educacion y Formacion de Vietnam ha emitido normas nacionales para la ensenanza de la Lengua de Signos Vietnamita (LSV), pero los profesores de alumnos sordos o con dificultades auditivas a menudo carecen de la fluidez necesaria para modelar con precision el deletreo manual y la formacion de signos, y la practica autonoma en casa es poco frecuente. Investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnologia de Hanoi, la Universidad Nacional de Educacion de Hanoi y la Universidad Metropolitana de Hanoi desarrollaron WeSign para cubrir esta carencia.

Objetivos

Dar a alumnos sordos o con dificultades auditivas de primaria retroalimentacion en tiempo real, evaluada por IA, sobre el deletreo manual y la formacion de signos mediante webcam, apoyando el aprendizaje de la LSV alineado con las normas nacionales del Ministerio.

Actividades

El contenido de las lecciones de primer grado se co-desarrollo con profesores de una escuela especializada para ninos sordos en Hanoi, alineado con la circular del Ministerio sobre las normas nacionales de LSV. El equipo realizo una evaluacion de metodos mixtos: una encuesta de evaluacion de necesidades a 30 educadores en tres instituciones especializadas, seguida de un piloto con 30 participantes (profesores y alumnos) en una escuela especializada de Hanoi.

Resultados

Los resultados de la Escala de Usabilidad del Sistema promediaron 92,58 sobre 100 ('lo mejor imaginable'), con una puntuacion de 94,00 por parte de los profesores y 92,30 por parte de los alumnos. Un articulo relacionado, de un equipo de investigacion parcialmente coincidente, evaluo el modelo subyacente de reconocimiento de deletreo manual con una precision superior al 91% en video en bruto y del 95% en datos procesados, en 23 signos del alfabeto de LSV y 2 marcas de acento.

Conclusiones

La base de evidencia sigue siendo incipiente: el piloto en el aula midio la usabilidad y la aceptacion, no ganancias de aprendizaje medidas, involucro a una sola escuela y 30 participantes, y las fuentes publicadas no detallan las salvaguardas de proteccion de datos o de consentimiento para la captura de video de la que depende la funcion de reconocimiento.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Not disclosed; involves webcam-based AI recognition software development by three university partners.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Needs assessment then pilot conducted within the 2025-2026 period at one Hanoi school.
Personal y competencias
university research teams (Hanoi University of Science and Technology, Hanoi National University of Education, Hanoi Metropolitan University), teachers at a specialised Hanoi school for deaf children co-developing lesson content

Condiciones para el éxito

  • co-design of lesson content with teachers at a specialised school for deaf children
  • alignment to the Ministry of Education and Training's national VSL standards circular

Modos de fallo comunes

  • single-school, 30-participant evidence base with no reported cost model or deployment plan beyond the pilot
  • no documented data-protection or consent safeguards for webcam video capture

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
university research consortium
Escala
single specialised-school pilot

Habitualmente financiado por

Horizon Europe

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

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