AI4KSL — El puente de IA de la Universidad de Maseno entre el inglés hablado y la lengua de signos keniana para alumnado sordo

El proyecto AI4KSL de la Universidad de Maseno se propuso construir tecnología de IA asistiva que traduce el inglés hablado a lengua de signos keniana (LSK), representada mediante avatares virtuales de señas, para tender un puente de comunicación entre el alumnado sordo y sus compañeros oyentes y docentes en escuelas kenianas ordinarias.

A lo largo de los dos años del proyecto (2023–2024), los investigadores recopilaron datos de elicitación en lengua de signos —tareas de lectura y canto, inglés hablado, y palabras y frases en LSK grabadas en vídeo con su glosa— de 400 alumnos sordos y 48 docentes y tutores de personas sordas especializados en lengua de signos, procedentes de instituciones educativas kenianas. El corpus resultante se publicó como conjunto de datos de acceso abierto y se documentó en un artículo revisado por pares, con los datos subyacentes validados mediante talleres de partes interesadas y de difusión con la propia comunidad sorda.

El prototipo de traducción AI4KSL está pensado para probarse con docentes en formación especializados en lengua de signos y con alumnado sordo en escuelas kenianas, con los objetivos declarados de romper barreras de comunicación, aumentar los resultados de aprendizaje y mejorar la competencia bilingüe (inglés–LSK).

Al tratarse de un proyecto fundacional de investigación y datos, y no de una herramienta desplegada en el aula, AI4KSL aún no ha publicado efectos medidos sobre los resultados académicos del alumnado sordo ni sobre la competencia en lengua de signos del profesorado; su contribución demostrada hasta la fecha es el propio conjunto de datos abierto de LSK y el proceso validado de recopilación de datos que lo sustenta.