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MUJERES EN CIENCIA DE DATOS RUMANIA

Rumanía · Bucharest · Transnational · Ver el perfil de Rumanía

Originalmente organizado por primera vez en 2015 por la Universidad de Stanford en EE.UU., WIDS es ahora una Conferencia Global con más de 150 eventos regionales organizados por Embajadores WIDS de todo el mundo. En Rumania, WIDS cuenta con más de 40 mujeres científicas de datos de todos los sectores

MUJERES EN CIENCIA DE DATOS RUMANIA

Detalles

Promotor
Mariana Ungureanu (WiDS Ambassador) — sitio web
Dominio de poder
Social Power
Métodos / herramientas
Gender Training, Competence development, Awareness-raising, Networking
Palabras clave
AWARENESS RAISING, WOMEN, SCIENCE, AI, EMPOWERMENT

Descripción

Originalmente organizado por primera vez en 2015 por la Universidad de Stanford en EE.UU., WIDS es ahora una Conferencia Global con más de 150 eventos regionales organizados por Embajadores WIDS de todo el mundo.
En Rumania, WIDS cuenta con más de 40 mujeres científicas de datos de todos los sectores: industria, gobierno, academia y sociedad civil, y las sesiones se centran en temas como Ciudades Inteligentes, Gestión de la Cadena de Suministro, Políticas Públicas basadas en Ciencia de Datos, eSalud, implementación de Ética en IA, tendencias actuales de la UE (prevención – el uso de IA sesgada), Cómo la Ciencia de Datos Impactará el Mercado Laboral y la Educación, Minería de Datos e Inteligencia Empresarial, La Importancia de la Privacidad de Datos relacionada con el uso de IA y análisis de Big Data, cómo convertirse en un científico de datos – consejos de profesionales, la ciencia detrás del análisis de datos, y mucho más.
Esta buena práctica está conectada con el poder social, porque está conectada a la visibilidad de las mujeres en un sector masculinizado, haciendo visible lo que saben, lo que valen y cuánto pueden alcanzar.
Objetivos: Inspirar a los participantes sobre áreas emocionantes de investigación y aplicación en ciencia de datos destacando modelos y demostrando la amplia variedad de oportunidades en el campo de datos; Educar a todos los participantes, independientemente del género, sobre la investigación más reciente y tecnologías de vanguardia, desafíos y tendencias futuras; Apoyar a las mujeres en el campo de la ciencia de datos, ayudándolas a obtener visibilidad para su trabajo, y animándolas a continuar buscando oportunidades relacionadas con la ciencia de datos e IA.

Por qué es una buena práctica: Esta buena práctica está conectada con el poder social, porque está conectada a la visibilidad de las mujeres en un sector masculinizado, haciendo visible lo que saben, lo que valen y cuánto pueden enseñar.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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