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Sujet : Protection civile et préparation de la population effacer · retour à la carte des connaissances

SélectionnerTitreScorePreuvesTypeEmplacementÉchelle
Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour 87 Preuves: Quasi-experimental Good practice Singapore, Singapour
Google Flood Hub — Le système d'alerte aux crues fluviales par IA du Bangladesh Water Development Board 80 Preuves: Descriptive / self-reported Good practice Dhaka, Bangladesh
femLINKpacific Réseau de Veille Météorologique Féminine — Femmes Pionnières en Alerte Précoce aux Catastrophes et Réponse Climatique, Fidji (2004–présent) 74 Preuves: Descriptive / self-reported Good practice Suva, Fidji
Prévision de l'indice de condition de végétation par apprentissage automatique — L'extension d'alerte précoce de l'Autorité nationale de gestion de la sécheresse du Kenya 67 Preuves: Observational / pre–post Good practice Nairobi, Kenya
Premier système de prévision météorologique par IA en direct d'Asie du Sud-Est — DOST-PAGASA et ASTI (Philippines) 60 Preuves: Descriptive / self-reported Good practice Quezon City, Philippines
Indice Combiné de Sécheresse — Système d'Action Anticipatoire Assisté par IA du Timor-Leste pour la Sécheresse Agricole 60 Preuves: Observational / pre–post Good practice Dili, Timor Oriental
Alerte précoce par IA de ShoShin — Le système de capteurs du Kenya contre les mortalités piscicoles du lac Victoria 53 Good practice Kisumu, Kenya
IA pour les Alertes Précoces pour Tous — Projet Pilote du Malawi visant à Intégrer le Modèle Météorologique d'IA « Bris » dans la Prévision Nationale 47 Good practice Blantyre, Malawi
Système d'alerte précoce renforcé par l'IA — projet pilote INGD/INAM du Mozambique pour la prévision des cyclones et des inondations 40 Good practice Maputo, Mozambique
Prévisions annuelles de crues de la NIHSA — La prévision des risques d'inondation assistée par IA du Nigeria sur plus de 250 stations de surveillance 40 Good practice Abuja, Nigeria
SAFE-RISCCS — Le projet pilote d'IA du Népal pour l'alerte précoce aux glissements de terrain 33 Good practice Kathmandu, Népal
Pilote de « barrage intelligent » assisté par IA pour la surveillance des débits d'eau aux régulateurs de Kufa et Al-Abbasiya, en Irak 7 Good practice Kufa, Irak