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Bonne pratique Importée

Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour

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Preuves: Quasi expérimental Top 6% 87/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

La NEA de Singapour exploite un système d'IA évalué par des pairs qui prévoit les cas de dengue jusqu'à trois mois à l'avance. Lors de l'épidémie de 2013, il a prédit un pic de 863 cas contre 842 observés, permettant des campagnes deux mois plus tôt.

22,170
Total des cas lors de l'épidémie de dengue de 2013 (2013)
863 forecast vs 842 observed
Pic prévu vs pic observé, semaine 26 (2013)
17 %
Erreur de prévision (MAPE) à un horizon d'une semaine
24 %
Erreur de prévision (MAPE) à un horizon de trois mois
~29 %
MAPE du modèle de référence SARIMA/régression step-down à trois mois
~50,000
Dispositifs de surveillance des moustiques Gravitrap

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
National Environment Agency (NEA) — Environmental Health Institute, with National University of Singapore and Nanyang Technological University
Période
Developed on 2001-2012 data, operational since 2013, ongoing
Mots-clés
public health surveillance, disease early warning, vector-borne disease forecasting, machine learning, decision support

Contexte

La National Environment Agency de Singapour, avec la NUS et la NTU, a développé un système d'apprentissage automatique (régression LASSO) prévoyant le nombre hebdomadaire de cas de dengue jusqu'à trois mois à l'avance, entraîné sur des données de 2001-2010 et validé sur des données de 2011-2012, à travers douze sous-modèles hebdomadaires utilisant plus de 200 séries de variables prédictives.

Résultats

Lors de la grave épidémie de 2013 (22,170 cas), le modèle a prévu un pic de 863 cas à la semaine 26, contre un pic observé de 842 cas la semaine suivante, avec un MAPE de 17% à un horizon d'une semaine, atteignant 24% à trois mois — surpassant les modèles de référence SARIMA/régression step-down (~29% de MAPE à trois mois). Cette prévision précoce a permis aux autorités de lancer des campagnes de prévention environ deux mois plus tôt et de prioriser son réseau de surveillance Gravitrap d'environ 50,000 dispositifs.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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