Sujet : Adaptation climatique et résilience effacer · retour à la carte des connaissances
Le plus de pratiques en : Bangladesh (1) · Fidji (1) · Irak (1)
Depuis 2020, le modèle d'apprentissage automatique des crues de Google Research — capable de prévoir le niveau des rivières même dans des …
Le programme de défense côtière de Tuvalu (36 M$, Fonds vert pour le climat) a intégré un Plan d'action de genre visant …
Le modèle d'IA WeatherNext de Google DeepMind a donné au Centre national des ouragans des États-Unis — et au Service météorologique jamaïcain …
Depuis 1941, les conseils régionaux de l'eau des Pays-Bas mènent un programme national de contrôle des rats musqués et ragondins contre les …
L'INGD et l'INAM du Mozambique, avec le PNUD, la Banque mondiale et l'Institut météorologique norvégien, testent des prévisions par apprentissage automatique sur …
L'Agence des services hydrologiques du Nigeria affirme avoir déployé des modèles d'apprentissage profond entraînés sur plus de 200 ans de données de …
L'UNCDF et Tractable ont lancé aux Fidji un pilote permettant de photographier les dégâts d'un cyclone/inondation pour une vérification des sinistres par …
L'USTDA finance le Département de météorologie de Vanuatu pour piloter la plateforme IA/ML de Tomorrow.io pour la prévision des cyclones, annoncé en …
Le conseiller en intelligence artificielle du Premier ministre irakien a annoncé un essai d'IA à petite échelle aux régulateurs d'eau de Kufa …
Ouvrir le copilote complet Fondé sur des pratiques citées — vérifiez toujours les sources.
