Sujet : Systèmes d'alerte précoce effacer · retour à la carte des connaissances
Le plus de pratiques en : Kenya (2) · Bangladesh (1) · Fidji (1)
La NEA de Singapour exploite un système d'IA évalué par des pairs qui prévoit les cas de dengue jusqu'à trois mois à …
Depuis 2020, le modèle d'apprentissage automatique des crues de Google Research — capable de prévoir le niveau des rivières même dans des …
Depuis 2004, le Réseau Météo Femmes de femLINKpacific relie les femmes rurales fidjiennes via SMS et radio au Service Météorologique des Fidji. …
Des chercheurs de l'Université du Sussex et du RCMRD kenyan ont conçu des modèles d'apprentissage automatique prévoyant l'indicateur officiel de sécheresse VCI3M …
En octobre 2024, PAGASA et ASTI (Philippines) ont déployé avec la société américaine Atmo le premier système météo par IA en direct …
La FAO et le gouvernement du Timor-Leste ont mis au point un indice de sécheresse saisonnier corrigé par XGBoost qui a déclenché …
Des capteurs et modèles d'IA du KMFRI kényan et du ShoShin Innovation Hub de Nairobi ont détecté une chute d'oxygène à Dunga …
Le service météorologique du Malawi a testé le modèle d'IA « Bris » de MET Norway avec l'OMM, réduisant le temps de …
L'INGD et l'INAM du Mozambique, avec le PNUD, la Banque mondiale et l'Institut météorologique norvégien, testent des prévisions par apprentissage automatique sur …
L'Agence des services hydrologiques du Nigeria affirme avoir déployé des modèles d'apprentissage profond entraînés sur plus de 200 ans de données de …
L'université de Melbourne, l'université Tribhuvan et l'autorité népalaise de gestion des catastrophes testent SAFE-RISCCS, un système d'IA combinant données de précipitations, de …
Le conseiller en intelligence artificielle du Premier ministre irakien a annoncé un essai d'IA à petite échelle aux régulateurs d'eau de Kufa …
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