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Sujet : Systèmes d'alerte précoce effacer · retour à la carte des connaissances

Cette sélection en un coup d'œil

12
pratiques correspondantes
8%
preuves solides, sur 12 évaluées

Composition des preuves

Quasi expérimental 1
Observationnel / avant-après 4
Descriptif / auto-déclaré 7

Le plus de pratiques en : Kenya (2) · Bangladesh (1) · Fidji (1)

Résultats

12 résultat(s) Télécharger le CSV Recevoir des alertes pour cette recherche Cartes Liste
SélectionnerTitrePreuvesPositionTypeEmplacementÉchelle
Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour Preuves: Quasi expérimental Top 6% 87/100 Bonne pratique Singapore, Singapour —
Google Flood Hub — Le système d'alerte aux crues fluviales par IA du Bangladesh Water Development Board Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 13% 80/100 Bonne pratique Dhaka, Bangladesh —
femLINKpacific Réseau de Veille Météorologique Féminine — Femmes Pionnières en Alerte Précoce aux Catastrophes et Réponse Climatique, Fidji (2004–présent) Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 44% 74/100 Bonne pratique Suva, Fidji —
Prévision de l'indice de condition de végétation par apprentissage automatique — L'extension d'alerte précoce de l'Autorité nationale de gestion de la sécheresse du Kenya Preuves: Observationnel / avant-après Top 35% 67/100 Bonne pratique Nairobi, Kenya —
Premier système de prévision météorologique par IA en direct d'Asie du Sud-Est — DOST-PAGASA et ASTI (Philippines) Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 50% 60/100 Bonne pratique Quezon City, Philippines —
Indice Combiné de Sécheresse — Système d'Action Anticipatoire Assisté par IA du Timor-Leste pour la Sécheresse Agricole Preuves: Observationnel / avant-après Top 50% 60/100 Bonne pratique Dili, Timor Oriental —
Alerte précoce par IA de ShoShin — Le système de capteurs du Kenya contre les mortalités piscicoles du lac Victoria Preuves: Observationnel / avant-après Top 66% 53/100 Bonne pratique Kisumu, Kenya —
IA pour les Alertes Précoces pour Tous — Projet Pilote du Malawi visant à Intégrer le Modèle Météorologique d'IA « Bris » dans la Prévision Nationale Preuves: Observationnel / avant-après Top 75% 47/100 Bonne pratique Blantyre, Malawi —
Système d'alerte précoce renforcé par l'IA — projet pilote INGD/INAM du Mozambique pour la prévision des cyclones et des inondations Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 83% 40/100 Bonne pratique Maputo, Mozambique —
Prévisions annuelles de crues de la NIHSA — La prévision des risques d'inondation assistée par IA du Nigeria sur plus de 250 stations de surveillance Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 83% 40/100 Bonne pratique Abuja, Nigeria —
SAFE-RISCCS — Le projet pilote d'IA du Népal pour l'alerte précoce aux glissements de terrain Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 88% 33/100 Bonne pratique Kathmandu, Népal —
Pilote de « barrage intelligent » assisté par IA pour la surveillance des débits d'eau aux régulateurs de Kufa et Al-Abbasiya, en Irak Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 100% 7/100 Bonne pratique Kufa, Irak —