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Sujet : Résilience aux inondations effacer · retour à la carte des connaissances

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7
pratiques correspondantes
0%
preuves solides, sur 7 évaluées

Composition des preuves

Observationnel / avant-après 2
Descriptif / auto-déclaré 5

Le plus de pratiques en : Bangladesh (1) · Fidji (1) · Irak (1)

Résultats

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Google Flood Hub — Le système d'alerte aux crues fluviales par IA du Bangladesh Water Development Board Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 13% 80/100 Bonne pratique Dhaka, Bangladesh —
Plan d'action pour l'égalité des genres dans le projet d'adaptation côtière de Tuvalu (TCAP) Preuves: Observationnel / avant-après Top 48% 70/100 Bonne pratique Funafuti, Tuvalu —
Programme néerlandais de contrôle des rats musqués et ragondins — Protection nationale des digues (Pays-Bas) Preuves: Observationnel / avant-après Top 32% 53/100 Bonne pratique Utrecht, Pays-Bas —
Système d'alerte précoce renforcé par l'IA — projet pilote INGD/INAM du Mozambique pour la prévision des cyclones et des inondations Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 83% 40/100 Bonne pratique Maputo, Mozambique —
Prévisions annuelles de crues de la NIHSA — La prévision des risques d'inondation assistée par IA du Nigeria sur plus de 250 stations de surveillance Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 83% 40/100 Bonne pratique Abuja, Nigeria —
Évaluation des dommages par IA de Tractable — L'outil de vision par ordinateur de l'UNCDF pour les sinistres d'assurance climatique aux Fidji Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 83% 40/100 Bonne pratique Suva, Fidji —
Pilote de « barrage intelligent » assisté par IA pour la surveillance des débits d'eau aux régulateurs de Kufa et Al-Abbasiya, en Irak Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 100% 7/100 Bonne pratique Kufa, Irak —