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Programme d'Apprentissage en IA (AIAP) — le Dispositif National de Formation de Praticiens de l'IA à Singapour

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AI Singapore et l'IMDA pilotent le Programme d'apprentissage en IA à temps plein depuis 2018 : les cohortes sont passées de 13 à 66 apprentis par promotion, plus de 60 partenaires industriels accueillent des projets, et l'AIAP rapporte qu'au moins 70 % des récents diplômés reçoivent une offre d'emploi avant la fin du programme.

13
Apprentis par promotion, promotion 1 (2018)
66
Apprentis par promotion, promotion 20 (2025)
157
Candidatures, promotion 1
434
Candidatures, promotion 20
70+ %
Taux d'offres d'emploi avant l'obtention du diplôme (promotions récentes)
4,000 SGD
Bourse mensuelle de l'apprenti
60+
Partenaires industriels accueillant des projets

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
AI Singapore (AISG), Infocomm Media Development Authority (IMDA) & National Research Foundation, hosted at Nanyang Technological University
Période
Since 2018 (20+ batches, ongoing)
Mots-clés
Education, Workforce development, Higher education, Public-private partnership

Contexte

L'AI Apprenticeship Programme (AIAP) est un parcours national de formation à temps plein pour praticiens de l'IA, soutenu par l'État, géré par AI Singapore (AISG) et appuyé par la National Research Foundation, le ministère du Développement numérique et de l'Information et l'Infocomm Media Development Authority (IMDA), hébergé sur un campus de la Nanyang Technological University.

Activités

Les apprentis perçoivent une bourse mensuelle (4 000 SGD) dans le cadre d'une structure en deux phases : environ trois mois d'approfondissement des compétences en ingénierie de l'IA, suivis de trois à six mois de travail sur des projets réels avec des partenaires industriels. La sélection est compétitive et fondée sur le mérite (une évaluation technique à réaliser à domicile, suivie d'un entretien technique et d'une étude de cas en groupe), et l'éligibilité est réservée aux citoyens singapouriens.

Résultats

Le programme fonctionne en continu depuis 2018 et a connu une croissance substantielle : la promotion 1 a reçu 157 candidatures et accepté 13 apprentis, tandis que la promotion 20 en 2025 a reçu 434 candidatures et sélectionné 66 apprentis — soit environ un triplement de la demande et un quintuplement de la taille des promotions. Les propres chiffres de résultats publiés par l'AIAP indiquent qu'au moins 70 % des apprentis récents obtiennent une offre d'emploi avant même d'être diplômés, la plupart des autres étant placés dans des postes d'IA à temps plein dans les six mois. Plus de 60 organisations — dont AWS, DBS, Grab, Shopee, HP et des agences technologiques gouvernementales — s'associent au programme pour accueillir des projets d'apprentis.

Conclusions

En 2025, l'IMDA et l'AISG ont lancé un volet complémentaire, l'AI Apprenticeship Programme (Industry), élargissant le modèle avec de nouvelles places de praticiens financées par l'industrie, dans le cadre du National AI Impact Programme de Singapour. L'éligibilité réservée aux citoyens singapouriens limite la portée du programme par rapport aux alternatives à accès ouvert.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
AI Singapore (AISG), National Research Foundation, Ministry of Digital Development and Information, Infocomm Media Development Authority (IMDA), hosted at Nanyang Technological University, 60+ industry partners (including AWS, DBS, Grab, Shopee, HP)

Conditions de réussite

  • a funded monthly stipend enabling full-time participation
  • a two-phase design combining deep technical upskilling with real project placements at industry partners
  • a large, diverse industry partner network able to absorb growing cohort sizes
  • competitive merit-based selection maintaining a strong applicant-to-place ratio

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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