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Bonne pratique Importée

Dépistage radiographique portable assisté par IA pour la tuberculose — le Programme national de lutte contre la tuberculose du Kirghizstan

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Neuf unités de radiographie portables équipées d'IA permettent au Programme national de lutte contre la tuberculose du Kirghizstan de dépister plus de 10 125 personnes dans des zones rurales difficiles d'accès en moins d'un an, détectant 51 nouveaux cas.

7900
Nouveaux cas estimés de tuberculose au Kirghizstan (2023)
~40 %
Cas de tuberculose jamais diagnostiqués ni signalés (2023)
9 units
Unités portables de radiographie à IA déployées
~300 screenings/day
Capacité de dépistage par appareil
10125 people
Personnes dépistées lors du projet pilote (under one year)
51 people
Personnes identifiées atteintes de tuberculose et orientées vers un traitement
Dépistage radiographique portable assisté par IA pour la tuberculose — le Programme national de lutte contre la tuberculose du Kirghizstan

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
National Tuberculosis Programme, Ministry of Health of the Kyrgyz Republic, with UNDP and the Global Fund
Période
2023-2025
Mots-clés
public health, healthcare delivery, disease surveillance

Contexte

Sur les quelque 7 900 personnes ayant contracté la tuberculose au Kirghizstan en 2023, environ 40 % n'ont jamais été diagnostiquées ni signalées — un écart en partie dû à la pénurie de radiologues spécialistes capables d'atteindre les communautés rurales isolées.

Objectifs

Le Programme national de lutte contre la tuberculose du Kirghizstan, en collaboration avec le PNUD et grâce au financement du Fonds mondial, s'est fixé pour objectif de combler cet écart de dépistage des cas en déployant un dépistage radiographique thoracique portable assisté par IA, ne dépendant pas d'un radiologue spécialiste sur place.

Activités

Le programme a déployé neuf appareils de radiographie ultra-portables InferAir, équipés du logiciel de lecture radiographique thoracique basé sur l'IA d'Infervision (InferRead), dans des centres régionaux de lutte contre la tuberculose et à l'hôpital municipal de la tuberculose de Bichkek. Le système d'IA signalant automatiquement les cas probables de tuberculose, de pneumonie, ainsi que les affections cardiaques et pulmonaires chroniques, les unités légères peuvent être transportées vers des communautés rurales isolées, chaque appareil pouvant traiter jusqu'à environ 300 dépistages par jour.

Résultats

En moins d'un an, le projet pilote a permis de dépister plus de 10 125 personnes, identifiant 51 personnes atteintes de tuberculose qui ont ensuite été orientées vers un traitement. À la suite des résultats du projet pilote, le Programme national de lutte contre la tuberculose du Kirghizstan a entamé l'acquisition d'unités Infervision supplémentaires, le déploiement sur le terrain et la formation du personnel se poursuivant tout au long de 2024 et 2025.

Conclusions

Les chiffres de dépistage et de détection des cas sont rapportés de manière indépendante par le PNUD ainsi que par le fabricant de l'équipement, mais aucune validation clinique indépendante par un tiers de la précision diagnostique de l'IA dans le déploiement kirghize (par exemple, sensibilité/spécificité par rapport à des diagnostics confirmés) n'est encore disponible — une lacune réelle compte tenu du rôle central que joue l'étape de lecture par l'IA dans l'ensemble de l'approche.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Financed by the Global Fund with UNDP support; no unit-cost or total-budget figures are published for the nine InferAir/InferRead deployments.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — The pilot screened over 10,125 people and identified 51 TB cases in under one year; further unit procurement, deployment and staff training are continuing through 2024 and 2025.
Personnel et compétences
National TB Programme (Ministry of Health of the Kyrgyz Republic) implementation, with UNDP support and Global Fund financing, Staff training for onsite deployment continuing through 2024 and 2025, Portable units usable without an on-site specialist radiologist due to automated AI reading

Conditions de réussite

  • AI-based automated reading (InferRead) removes reliance on scarce specialist radiologists in remote areas
  • Ultra-portable device design (InferAir) allows carrying into remote rural communities
  • Multi-partner financing and implementation structure (national programme, UNDP and Global Fund)

Modes d’échec courants

  • No published third-party clinical validation of the AI's diagnostic accuracy (sensitivity/specificity) in the Kyrgyz deployment
  • Screening and case-detection counts are reported by UNDP and the equipment vendor, not by an independent evaluator

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national health programme with international donor/UN support
Échelle
national (Kyrgyzstan), rural and regional TB centres plus Bishkek City TB Hospital
Niveau de revenu
lower-middle income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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