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Bonne pratique Importée

SWEEP-TB — Un Dépistage par IA sur Radiographies Thoraciques Combat la Tuberculose Cachée sur l'Île de Daru, Papouasie-Nouvelle-Guinée

Papouasie-Nouvelle-Guinée · Daru · Voir le profil de Papouasie-Nouvelle-Guinée

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Une unité mobile de radiographie utilisant le logiciel d'IA CAD4TB a dépisté 43 % de la population de l'île de Daru pour la tuberculose, détectant 69 cas confirmés — 853 pour 100 000 — une rare campagne d'élimination de la TB par IA menée par une autorité sanitaire.

42.9 %
Population inscrite au dépistage de la tuberculose (2019-2024)
7,970 people (98.6% of enrolled)
Radiographies pulmonaires interprétées par le logiciel d'IA
69 cases
Cas confirmés de tuberculose détectés
853 per 100,000 screened
Taux de détection de la tuberculose
3,263
Personnes dépistées lors de la phase de suivi (June-December 2023)
6.9 % (24 of 348 tested)
Confirmés positifs à la tuberculose parmi les personnes testées (phase de suivi) (June-December 2023)
SWEEP-TB — Un Dépistage par IA sur Radiographies Thoraciques Combat la Tuberculose Cachée sur l'Île de Daru, Papouasie-Nouvelle-Guinée

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Western Provincial Health Authority & Papua New Guinea National TB Program, with the Burnet Institute, University of Papua New Guinea and PNG Institute of Medical Research
Période
2019–2024 (ongoing)
Mots-clés
public health, disease screening, healthcare delivery

Contexte

L'île de Daru, dans la province occidentale de Papouasie-Nouvelle-Guinée, présente l'une des charges de tuberculose les plus élevées jamais documentées au monde, aggravée par des souches pharmacorésistantes et une capacité de diagnostic locale limitée. Depuis 2019, l'Autorité sanitaire de la province occidentale et le Programme national de lutte contre la tuberculose de Papouasie-Nouvelle-Guinée, en partenariat avec l'Institut Burnet, l'Université de Papouasie-Nouvelle-Guinée et l'Institut de recherche médicale de Papouasie-Nouvelle-Guinée, mènent SWEEP-TB, une campagne de dépistage actif à l'échelle de la population, organisée autour d'une unité mobile de radiographie numérique montée sur camion.

Objectifs

Le programme visait à dépister la tuberculose auprès du plus grand nombre possible d'habitants de Daru, en utilisant la lecture des radiographies pulmonaires assistée par intelligence artificielle pour trier les cas suspects vers des tests de confirmation, bien plus rapidement qu'un examen manuel par des radiologues sur une île comptant peu de spécialistes.

Activités

L'unité mobile de radiographie utilise le logiciel d'IA CAD4TB de Delft Imaging pour lire automatiquement les radiographies pulmonaires et orienter les cas suspects vers un test de confirmation GeneXpert. Une phase ultérieure du programme s'est déroulée de juin à décembre 2023, étendant le dépistage à une nouvelle série d'habitants.

Résultats

Sur les 18 854 habitants de Daru, 8 085 (42,9 %) ont été inscrits et 7 970 (98,6 %) ont eu leurs radiographies pulmonaires interprétées par le logiciel d'IA ; 69 personnes ont été confirmées positives à la tuberculose par test Xpert, soit un taux de détection de 853 pour 100 000 dépistés, publié dans une étude évaluée par des pairs dans BMC Public Health. Lors de la phase de juin à décembre 2023, 3 263 personnes supplémentaires ont été dépistées, dont 13,7 % (447) ont obtenu un résultat positif selon les critères CAD4TB et symptomatiques, et 6,9 % (24 sur 348 testées) ont été confirmées positives à la tuberculose et ont commencé un traitement.

Conclusions

SWEEP-TB constitue un cas rare de dépistage assisté par IA intégré directement dans la réponse opérationnelle de santé publique d'une autorité gouvernementale, plutôt qu'un projet pilote de recherche mené en parallèle des services. En tant que campagne propre à une île, ses résultats n'ont toutefois pas encore démontré leur transférabilité aux provinces continentales de Papouasie-Nouvelle-Guinée.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Requires ongoing investment in a truck-mounted mobile digital X-ray unit, CAD4TB AI software, and confirmatory GeneXpert testing capacity, sustained by the health authority and international research partners across multiple screening rounds since 2019.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Operating continuously since 2019, with a further screening round from June to December 2023; expansion beyond Daru Island has not yet been documented.
Personnel et compétences
mobile X-ray unit operators/radiographers, AI-triage software operators, GeneXpert confirmatory-testing staff, Western Provincial Health Authority and National TB Program staff, academic/research partners (Burnet Institute, University of Papua New Guinea, PNG Institute of Medical Research)

Conditions de réussite

  • sustained partnership between the local health authority and international research institutes
  • access to a truck-mounted mobile digital X-ray unit
  • AI triage that reduces dependence on scarce on-island radiologists
  • confirmatory GeneXpert testing available to follow up AI-flagged cases
  • multi-year institutional commitment (2019 through at least 2024)

Modes d’échec courants

  • no published evidence of expansion beyond Daru Island; geographic scale-up to PNG's mainland provinces remains untested

Où cela s’applique

Type de gouvernance
sub-national health authority with academic partnership
Échelle
single island population (18,854 residents)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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