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Bonne pratique Importée

Plateforme d'orientation universitaire par IA — Système national d'affectation des bacheliers en Algérie

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En 2026, le ministère algérien de l'Enseignement supérieur a utilisé pour la première fois un algorithme d'IA pour affecter 391 018 des 403 119 bacheliers (97 %) à des filières universitaires ; 84,71 % ont obtenu l'un de leurs trois premiers vœux via orientation-esi.dz.

97% 391,018 of 403,119
Bacheliers affectés parmi leurs choix exprimés (July 2026)
84.71%
Affectés dans l'un de leurs 3 premiers choix (July 2026)
94.46%
Affectés dans l'un de leurs 5 premiers choix (July 2026)
96.97%
Affectés dans l'un de leurs 6 premiers choix (July 2026)
227,590
Étudiants orientés vers des filières scientifiques et technologiques
163,428
Étudiants orientés vers les sciences humaines et sociales
2,040
Étudiants affectés à de nouveaux programmes IA/cybersécurité/informatique quantique
Plateforme d'orientation universitaire par IA — Système national d'affectation des bacheliers en Algérie

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Ministry of Higher Education and Scientific Research (Algeria)
Période
2026
Mots-clés
higher education, university admissions, AI matching algorithm, public administration

Contexte

Le système universitaire public algérien utilise un processus centralisé d'orientation post-baccalauréat qui fait correspondre le score à l'examen et les préférences de chaque candidat aux places disponibles. Pour le cycle d'admission de juillet 2026, le ministère de l'Enseignement supérieur a intégré pour la première fois un algorithme d'appariement basé sur l'IA dans ce processus.

Objectifs

Pondérer les préférences des étudiants, les résultats académiques et la capacité d'accueil de chaque établissement afin de réduire les transferts coûteux en cours de cycle et de mieux aligner la production de diplômés sur les besoins du marché du travail.

Activités

Le ministère du ministre de l'Enseignement supérieur, Kamel Baddari, a déployé l'algorithme d'appariement sur l'ensemble du cycle de juillet 2026, publiant les résultats via la plateforme orientation-esi.dz ; 2 040 étudiants ont été orientés vers de nouveaux programmes en IA, cybersécurité et informatique quantique ; une fenêtre de réinscription (du 31 juillet au 2 août 2026) a été proposée aux étudiants non affectés.

Résultats

Sur 403 119 bacheliers inscrits, 391 018 (97 %) ont obtenu une place parmi leurs choix exprimés : 84,71 % dans l'un de leurs trois premiers choix, 94,46 % dans l'un des cinq premiers, et 96,97 % dans l'un des six premiers. 227 590 étudiants ont été orientés vers des filières scientifiques et technologiques, contre 163 428 vers les sciences humaines et sociales.

Conclusions

Les résultats sont des données administratives autodéclarées portant sur un seul cycle ; aucun test indépendant de biais par région ou par genre n'a été publié, et il n'existe aucune comparaison directe avec l'ancien processus manuel, de sorte que les chiffres montrent la portée et l'efficacité déclarée, et non une amélioration démontrée de la qualité de l'affectation.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — A national administrative IT system embedded in an existing centralized placement process; no budget figure has been published.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Deployed for the first time in the July 2026 admission cycle, with a 31 July-2 August 2026 re-registration window for the 3% left unplaced.
Personnel et compétences
Ministry of Higher Education and Scientific Research (national coordination), orientation-esi.dz platform operators/technical team

Conditions de réussite

  • Centralized national baccalaureate and placement data already in place to feed the algorithm
  • Publishing results transparently via a dedicated national platform
  • A re-registration window for unplaced students as a safety valve

Modes d’échec courants

  • No independent audit of the algorithm's logic or bias testing across regions/gender
  • No like-for-like comparison against the prior manual/rules-based process
  • A single admission cycle only — year-on-year consistency not yet demonstrated

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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