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Bonne pratique Importée

Plateforme nationale algérienne d'orientation universitaire par IA pour les bacheliers

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Le ministère algérien a utilisé un algorithme d'IA pour placer 340 901 bacheliers dans des filières universitaires en 2025 (plus de 97 % placés, 70 % dans l'un de leurs 3 premiers vœux) ; un assistant IA a été ajouté en 2026, mais aucune évaluation indépendante n'existe.

340,901 students
Élèves appariés (cohorte du baccalauréat 2025) (2025)
97 %
Élèves affectés dans les délais prévus (2025)
70 %
Élèves admis dans l'un de leurs 3 premiers choix (2025)
~40,000 students
Élèves avec emploi garanti après l'obtention du diplôme (2025)
600 specialties
Nouvelles filières ajoutées pour la rentrée 2026 (2026)
Plateforme nationale algérienne d'orientation universitaire par IA pour les bacheliers

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Algerian Ministry of Higher Education and Scientific Research
Période
2024-present
Mots-clés
higher education, admissions, public administration

Contexte

En septembre 2025, le ministère algérien de l'Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique a déployé à l'échelle nationale un système d'appariement algorithmique pour orienter les bacheliers vers les filières universitaires — décrit par le ministère comme la première intégration à grande échelle d'une prise de décision fondée sur l'IA dans le processus d'admission du pays.

Activités

Le système a apparié les élèves admis au baccalauréat 2025 en fonction de leurs vœux exprimés, de leurs notes d'examen et des capacités d'accueil des établissements. Pour la rentrée 2026, le ministère a enrichi la plateforme d'un assistant conversationnel par IA permettant aux bacheliers de poser directement des questions sur leurs options d'orientation, ainsi que 600 nouvelles filières concentrées dans les sciences et les domaines liés à l'IA.

Résultats

Le système a apparié 340 901 élèves ayant réussi le baccalauréat 2025. Selon le ministre Kamel Baddari, plus de 97 % des élèves ont reçu une affectation dans les délais prévus et 70 % ont été admis dans l'un de leurs trois premiers choix de filière ; environ 40 000 élèves se sont vu garantir un emploi dans les secteurs de l'éducation et de la santé à l'issue de leurs études.

Conclusions

Aucune évaluation indépendante et tierce de l'équité, de la méthodologie ou des résultats en aval (réussite des études, emploi) de l'algorithme d'appariement n'a été publiée, et le ministère n'a divulgué ni la conception technique de l'algorithme ni un mécanisme formel de recours pour les affectations contestées.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — Not disclosed; a national algorithmic matching and (from 2026) conversational-AI system covering the entire baccalaureate cohort — implies substantial national IT investment.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Rolled out September 2025 for the 2025 cohort; expanded with a conversational AI assistant and 600 new specialties for the 2026 intake.
Personnel et compétences
Run centrally by the Ministry of Higher Education and Scientific Research, 2026 expansion adds a conversational AI assistant for student queries

Conditions de réussite

  • National-scale exam and preference data infrastructure to feed the matching algorithm
  • Institutional capacity data to inform matching limits

Modes d’échec courants

  • No disclosed technical design or formal appeals mechanism for contested placements
  • No independent audit of fairness or downstream outcomes (completion, employment)

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national ministry-run algorithmic system
Échelle
national — full baccalaureate cohort (340,901 students in 2025)
Niveau de revenu
middle-income (Algeria)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

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Pièces jointes

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