AI4T Luxembourg : 19 enseignants de 14 établissements suivent une formation mixte (MOOC, webinaires, présentiel) ; sans randomisation, évaluation descriptive. 7 répondants sur 10 jugent leur connaissance de l'IA bonne ou très bonne, contre 2 au départ.
Détails
Promoteur
University of Luxembourg (evaluation partner) within the Erasmus+ AI4T consortium
Période
2022-2023
Mots-clés
teacher training, AI literacy, secondary education, Erasmus+
Description
Le Luxembourg est l'un des cinq pays du projet Erasmus+ AI4T (Artificial Intelligence for and by Teachers), coordonné par France Éducation international, l'Université du Luxembourg étant partenaire du lot d'évaluation. Les enseignants ont suivi un parcours fondé sur le MOOC commun d'AI4T (Inria) et le manuel ouvert « AI for Teachers », à rythme guidé, avec des sessions collectives en ligne et en présentiel. Le manuel a été présenté lors d'une session ; parmi les outils montrés : les fonctions d'IA de Microsoft Office, ChatGPT, DALL-E et Duolingo. Les participants ont aussi préparé des activités et les ont partagées avec leurs pairs. Le recrutement s'est déroulé d'octobre 2022 à janvier 2023 et a touché 19 enseignants (12 de langues vivantes, 7 de maths) dans 14 établissements. Contrairement aux quatre autres pays, le Luxembourg n'a pas randomisé les établissements et l'échantillon était trop petit pour une analyse d'impact ; l'évaluation est donc descriptive : 10 enseignants ont répondu à l'enquête et tous ceux du groupe d'intervention ont été invités à un entretien. Résultats rapportés : 100 % ont suivi les webinaires et les sessions en présentiel en partie ou en totalité ; 70 % ont utilisé le manuel ; 7 répondants sur 10 jugent leur connaissance de l'IA bonne ou très bonne après le parcours, contre 2 au départ (les enseignants luxembourgeois partaient d'un niveau supérieur à celui des autres pays) ; l'utilité perçue atteint 5,7 sur 7 et l'engagement social 4,1 sur 7. Limites : pas de groupe témoin, participants volontaires, 10 réponses à l'enquête et résultats déclarés ; sur l'ensemble du projet, le parcours a accru les connaissances sans modifier significativement les perceptions ni les usages de l'IA en classe.
Mise en œuvre
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