Aila — L'Assistant IA Gratuit de Planification de Cours de l'Oak National Academy Entre dans un Essai Randomisé National en Angleterre

L'Oak National Academy est une association caritative anglaise dédiée au curriculum, qui publie gratuitement des ressources de cours alignées sur le programme scolaire national. En 2024, elle a lancé Aila, un assistant d'IA générative qui aide les enseignants à adapter les plans de cours et diapositives existants d'Oak à leurs propres classes, plutôt que de générer du contenu à partir d'une requête ouverte.

En septembre 2025, Oak indiquait que 42 610 utilisateurs uniques avaient téléchargé 191 765 ressources de cours co-créées avec Aila, et que 85 % des utilisateurs ayant terminé un plan de cours jugeaient sa structure et son contenu de qualité assez élevée à très élevée. Ces chiffres d'adoption et de satisfaction sont auto-déclarés par le développeur de l'outil lui-même et n'ont pas été vérifiés de manière indépendante.

Pour tester rigoureusement ces affirmations, l'Education Endowment Foundation a mandaté la National Foundation for Educational Research (NFER) pour mener un essai randomisé par école, 'Teacher Choices' : environ 450 enseignants du Key Stage 2 répartis dans 86 écoles primaires sont assignés aléatoirement à préparer leurs cours avec ou sans Aila sur un trimestre (automne 2025 à printemps 2026), la charge de travail étant mesurée par des journaux de temps hebdomadaires et la qualité des cours évaluée par un panel indépendant ne sachant pas quel groupe a produit chaque ressource. Les résultats complets sont attendus à l'automne 2026. Ce dispositif reprend celui d'un essai antérieur de l'EEF sur ChatGPT pour la préparation de cours de sciences, qui avait montré une réduction de 31 % du temps de préparation sans différence mesurable de qualité.

Les chiffres d'adoption et de qualité d'Aila étant à ce jour auto-déclarés et l'essai randomisé indépendant n'ayant pas encore livré ses résultats, les preuves actuelles de son impact sur l'apprentissage ou la qualité de l'enseignement restent descriptives et antérieures à l'essai plutôt que confirmées expérimentalement.