Bac à sable réglementaire national norvégien sur l'IA — Tester l'IA à haut risque et générative avant déploiement
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Lancée le 28 juillet 2020 par Stats NZ avec 21 organismes fondateurs, la Charte des algorithmes pour Aotearoa Nouvelle-Zélande comptait 28 organismes lors de son examen indépendant de septembre 2022 — qui a jugé la mise en œuvre 'correcte, peut mieux faire'.
La Charte des algorithmes pour l'Aotearoa Nouvelle-Zélande a été lancée le 28 juillet 2020 par le ministre des Statistiques de l'époque, l'honorable James Shaw, sous la direction de Stats NZ, en tant qu'engagement volontaire et transversal du gouvernement sur l'utilisation des algorithmes dans la prise de décision publique. Vingt et une agences l'ont signée dès son lancement, dont le Department of Corrections, le Ministry of Education, le Ministry of Justice, l'Inland Revenue, l'Oranga Tamariki et la New Zealand Defence Force.
Amener les agences signataires à expliquer comment les décisions sont éclairées par des algorithmes, à intégrer une perspective Te Ao Maori, et à faire fonctionner les algorithmes « de manière juste, éthique et transparente ».
Au moment de l'examen indépendant de la charte, publié en septembre 2022, le nombre de signataires était passé à 28 agences, dont la New Zealand Police.
L'examen a constaté un « soutien quasi universel » aux principes de la charte, mais a jugé la mise en œuvre « correcte, peut mieux faire ». Il a rapporté que la plupart des agences estiment qu'il existe un écart entre les grands principes de la charte et la pratique concrète de conformité ; que les citoyens disposent de « très peu de possibilités » de recours individuel face aux décisions fondées sur des algorithmes ; et que les agences ont identifié « l'absence d'un organe de supervision clair » et ont eu recours à l'autosurveillance. Il a recommandé de mettre en place une fonction de supervision dédiée, ainsi que 24 améliorations concrètes.
En tant que charte volontaire et non législative, elle demeure un cas précoce et très visible de gouvernance de l'IA dans le secteur public - mais son propre examen indépendant met en évidence l'écart entre la signature d'un ensemble de principes et la mise en place d'un dispositif institutionnel pour les faire appliquer.
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