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Bonne pratique Importée

Traduction par IA Apertus — Le modèle souverain et local du Tessin pour les documents gouvernementaux multilingues

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Preuves: Observationnel / avant-après Top 83% 40/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

En mars 2026, le canton suisse du Tessin a commencé à tester une version localement hébergée et affinée du modèle de langage national open source Apertus, permettant à une centaine d'agents cantonaux de traduire des documents sensibles dans six langues sans qu'aucune donnée ne quitte les serveurs du canton.

94%
Score du benchmark interne de qualité de traduction après affinage (March 2026)
90%
Score du benchmark interne de qualité de traduction avant affinage (référence) (prior to March 2026)
~100
Personnel cantonal utilisant l'outil (March 2026 pilot)
Traduction par IA Apertus — Le modèle souverain et local du Tessin pour les documents gouvernementaux multilingues

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Centro Sistemi Informativi (CSI), Department of Finance and Economy, Canton of Ticino, with Artificialy and CSCS
Période
March 2026 (pilot testing phase)
Région (NUTS)
CH07
Mots-clés
digital government, language technology, generative AI, data sovereignty

Contexte

Le Centro Sistemi Informativi (CSI), le service informatique du département des Finances et de l'Économie du Tessin, a collaboré avec le fournisseur d'IA Artificialy et le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS) pour affiner Apertus-8B — le grand modèle de langage open source financé publiquement par la Suisse, lancé en 2025 — afin d'en faire un outil de traduction interne pour l'administration cantonale.

Objectifs

Fournir une traduction par IA souveraine et sur site pour le personnel cantonal traitant des documents gouvernementaux potentiellement sensibles, en alternative à l'envoi de texte confidentiel via des services d'IA cloud commerciaux.

Activités

L'outil fonctionne entièrement sur la propre infrastructure GPU sur site du CSI, traduisant entre l'italien, l'allemand, le français, l'espagnol, le roumain et l'ukrainien pour environ 100 employés ayant besoin d'une traduction quotidienne de documents gouvernementaux.

Résultats

Le propre benchmark rapporté par le CSI montre que l'Apertus-8B affiné obtient 94 % à son benchmark interne de qualité de traduction, contre une base de référence de 90 % avant l'affinage.

Conclusions

Aucune donnée de résultat indépendante et destinée aux citoyens (temps gagné, volume de traduction, taux d'erreur en production) n'avait été publiée au moment du dernier rapport, et l'outil entrait dans sa phase de test avec un petit groupe d'utilisateurs, pas encore un déploiement à l'échelle du canton — un déploiement concret et réel d'un modèle open source souverain avec une métrique technique honnête et un statut de pilote clairement indiqué.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No public budget figures; involves on-premise GPU infrastructure plus vendor/CSCS fine-tuning collaboration.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Apertus-8B released 2025; fine-tuning and pilot testing reported mid-March 2026; not yet canton-wide.
Personnel et compétences
Centro Sistemi Informativi (CSI) staff, Artificialy (AI vendor), Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) / EPFL technical support

Conditions de réussite

  • on-premise GPU infrastructure to keep data sovereign
  • fine-tuning an existing open-source national model (Apertus-8B) rather than building from scratch

Modes d’échec courants

  • no independent or citizen-facing outcome data published as of the pilot stage

Où cela s’applique

Type de gouvernance
sub-national (cantonal) government IT department
Échelle
~100 employees, single-canton pilot
Niveau de revenu
high-income (Switzerland)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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