Le Ministère du Travail d'Arménie Teste l'Apprentissage Automatique pour Cibler les Bénéficiaires de la Protection Sociale

Entre octobre et novembre 2022, le ministère arménien du Travail et des Affaires sociales a présenté un système d'apprentissage automatique construit avec le centre public Nork Technology Center et financé par la Banque asiatique de développement (BAsD), destiné à aider les quelque 1,1 million de bénéficiaires de la protection sociale du pays. Des responsables du ministère et de la BAsD l'ont décrit comme la première application au monde de l'IA au ciblage de la protection sociale.

Le modèle, développé sur un an à partir de trois années de recherche préalable, a été conçu pour cinq fonctions : vérifier les décisions d'attribution des prestations au regard des exigences légales ; identifier les bénéficiaires susceptibles de rester dans les programmes sociaux au-delà de trois ans ; identifier les bénéficiaires susceptibles d'en sortir en raison d'une hausse de revenus ; regrouper les bénéficiaires de manière algorithmique pour révéler des tendances cachées ; et évaluer l'efficacité des programmes publics pour l'emploi. La directrice du Nork Center, Anahit Parzyan, a décrit le système comme autonome, produisant une nouvelle réponse à chaque nouvelle enquête ; le ministre du Travail, Narek Mkrtchyan, l'a qualifié de nouvelle approche politique « non seulement en Arménie, mais dans le monde entier ».

Aucune évaluation indépendante, montée en puissance du déploiement ou donnée de résultats n'a été publiée dans les années qui ont suivi la présentation de 2022 — des recherches répétées jusqu'en septembre 2026 ne retrouvent que la couverture médiatique initiale du lancement. La pratique est ici recensée comme un projet pilote authentique et bien financé, à la méthodologie claire, mais dont la précision réelle et l'impact sur les bénéficiaires restent invérifiés et, au vu des éléments publics actuels, potentiellement à l'arrêt depuis la présentation initiale.