Urbanisme Social de Medellín — Téléphériques, Escalators et Acupuncture Urbaine
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Le laboratoire national d'Argonne, l'université de Chicago et la ville de Chicago ont construit le réseau de capteurs open source « Array of Things » (2016-) pour fournir aux urbanistes des données environnementales et de circulation à l'échelle de la rue. Des articles évalués par des pairs documentent la plateforme; les preuves indépendantes d'impact sur les politiques restent plus minces que les preuves techniques.
L'Argonne National Laboratory et l'Urban Center for Computation and Data de l'université de Chicago, financés par la National Science Foundation, ont commencé à déployer le réseau de capteurs Array of Things (AoT) à Chicago en 2016. Décrit dans ses propres documents de projet comme un « traqueur d'activité pour la ville », chaque nœud mesure la qualité de l'air, le bruit, la chaleur, la lumière et le comptage des piétons/véhicules, rue par rue.
La conception de la plateforme et ses premiers résultats ont été documentés dans un article de conférence ACM évalué par les pairs (« Array of Things : a scientific research instrument in the public way », 2017) et dans des rapports techniques d'Argonne/du Department of Energy. Ces sources décrivent un engagement communautaire étendu avec les organisations de quartier de Chicago avant l'installation, considéré comme essentiel et non facultatif, un rejet de la communauté ayant pu totalement bloquer le déploiement. La plateforme d'edge computing open source sous-jacente, Waggle, a été étendue en 2021-22 dans le cadre du « Project Eclipse », un déploiement conjoint avec la ville de Chicago, l'équipe Urban Innovation de Microsoft Research et l'entreprise de publicité extérieure JCDecaux, qui a installé des capteurs de qualité de l'air sur 115 abribus de Chicago.
La MIT Technology Review (2022) rapporte que la plateforme Waggle a depuis été adoptée dans des déploiements de recherche au-delà de Chicago.
Les données recueillies sont les plus solides concernant la performance technique et la qualité des données, et plus faibles concernant l'impact en aval sur les politiques publiques : aucune des sources examinées ne démontre de manière indépendante que les données des capteurs ont modifié de façon mesurable un résultat de politique publique de la ville, et aucun résultat d'équité chiffré pour des quartiers défavorisés spécifiques n'a été trouvé.
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