Programme d'Apprentissage en IA (AIAP) — le Dispositif National de Formation de Praticiens de l'IA à Singapour
Singapour
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Google, GoTo et Traveloka pilotent Bangkit Academy avec le ministère indonésien de l'Enseignement supérieur : un parcours gratuit de microcertifications en apprentissage automatique, informatique en nuage et développement mobile, avec reconnaissance de crédits, passé de 3 000 étudiants lors du pilote 2021 à 3 100 en 2022.
Bangkit Academy est un programme gratuit de micro-certifications piloté par l'industrie pour les étudiants universitaires indonésiens, dirigé par Google avec GoTo et Traveloka, et approuvé par le ministère indonésien de l'Éducation, de la Culture, de la Recherche et de la Technologie dans le cadre de la politique Merdeka Belajar–Kampus Merdeka (campus indépendant).
Le programme offre aux étudiants un parcours reconnu par le gouvernement vers l'apprentissage automatique, le cloud computing ou le développement mobile, chacun aligné sur un examen de certification professionnelle Google ou TensorFlow, convertible en crédits universitaires.
Depuis son lancement en 2021, les étudiants choisissent l'un des trois parcours et effectuent environ 900 heures d'étude sur 18 à 20 semaines ; la documentation de la cohorte 2023 de l'Universitas Brawijaya montre que le cursus est converti en 20 unités de crédit universitaire via le dispositif Kampus Merdeka, avec en prime des opportunités lors de forums de recrutement et jusqu'à 140 millions de roupies indonésiennes de financement d'incubation pour les meilleures équipes de projet final.
Le pilote de 2021 a accueilli 3 000 étudiants ayant validé près de 15 000 cours et spécialisations sur les trois parcours ; la cohorte 2022 est passée à 3 100 étudiants, et la promotion 2023 visait à nouveau environ 3 000 places de talents numériques, donnant au programme un historique pluriannuel solidement ancré dans les institutions.
Les deux sources primaires vérifiées ici documentent les inscriptions, le nombre de cours validés et la reconnaissance des crédits, mais ne font pas état d'une évaluation indépendante et contrôlée des progrès d'apprentissage ni des résultats en matière d'emploi après le programme ; ces données doivent donc être lues comme descriptives et non comme la preuve d'un effet causal.
Own resources / municipal budget National / regional programmes
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