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Bonne pratique Importée

Recensement économique BPS 2026 — Classification des entreprises assistée par IA à l’échelle nationale

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BPS (Statistiques Indonésie) a déployé une IA générative pour classer automatiquement 42 millions d’entités commerciales selon le KBLI 2025 lors du recensement économique 2026, appuyant 251 000 agents dans 38 provinces et géotaggant toutes les localisations.

42 million
Entités commerciales à classer
251,000
Agents recenseurs déployés sur le terrain
38
Provinces couvertes
514
Districts couverts
2.13 Rp trillion (≈US$134 million)
Budget du recensement

Détails

Promoteur
Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia)
Période
2026
Mots-clés
statistics, census, economic data, business classification

Contexte

Statistics Indonesia (BPS) a intégré l'IA générative dans le recensement économique 2026 — le premier du pays depuis 2016 — afin de classer automatiquement 42 millions d'entités commerciales selon la classification type des branches d'activité indonésienne (KBLI 2025). La collecte de données sur le terrain se déroule du 15 juin au 31 août 2026, avec le déploiement de 251 000 agents recenseurs formés dans les 38 provinces et 514 districts du pays.

Activités

Le système d'IA aide les agents à classer les entreprises par type d'activité en temps réel, faisant face à un paysage économique post-COVID de plus en plus complexe où de nombreuses entreprises opèrent dans plusieurs secteurs. Outre la classification par IA, le système applique un géomarquage pour enregistrer les coordonnées des 42 millions de sites d'entreprises, permettant une planification économique spatiale et un ciblage des politiques. BPS a obtenu la certification ISO 27001:2022 pour ses centres de données avant le recensement.

Résultats

Le recensement étant actuellement en cours, les indicateurs d'efficacité post-mise en œuvre ne sont pas encore disponibles. La contribution avérée du système à ce jour est de permettre à 251 000 agents d'effectuer une classification d'entreprise cohérente et normalisée à une échelle que le codage manuel ne pourrait atteindre, soutenue par un budget de 2,13 billions de roupies (environ 134 millions de dollars) couvrant l'infrastructure informatique et les opérations sur le terrain.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
251,000 trained census officers across 38 provinces and 514 districts, BPS technical/data centre staff (ISO 27001:2022 certified)

Conditions de réussite

  • AI assists but does not replace field officers in real-time business classification
  • Geotagging integrated for spatial economic planning
  • ISO 27001:2022-certified data centres secured ahead of the census
  • Dedicated budget (Rp 2.13 trillion) covering IT infrastructure and field operations

Modes d’échec courants

  • Post-implementation efficiency metrics are not yet available as the census is still in progress
  • The specific AI model and training methodology are not publicly disclosed

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national statistics agency
Échelle
national
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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