Estimateur précoce du PIB du DANE — Modèle colombien de nowcasting agricole par ML
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BPS (Statistiques Indonésie) a déployé une IA générative pour classer automatiquement 42 millions d’entités commerciales selon le KBLI 2025 lors du recensement économique 2026, appuyant 251 000 agents dans 38 provinces et géotaggant toutes les localisations.
Statistics Indonesia (BPS) a intégré l'IA générative dans le recensement économique 2026 — le premier du pays depuis 2016 — afin de classer automatiquement 42 millions d'entités commerciales selon la classification type des branches d'activité indonésienne (KBLI 2025). La collecte de données sur le terrain se déroule du 15 juin au 31 août 2026, avec le déploiement de 251 000 agents recenseurs formés dans les 38 provinces et 514 districts du pays.
Le système d'IA aide les agents à classer les entreprises par type d'activité en temps réel, faisant face à un paysage économique post-COVID de plus en plus complexe où de nombreuses entreprises opèrent dans plusieurs secteurs. Outre la classification par IA, le système applique un géomarquage pour enregistrer les coordonnées des 42 millions de sites d'entreprises, permettant une planification économique spatiale et un ciblage des politiques. BPS a obtenu la certification ISO 27001:2022 pour ses centres de données avant le recensement.
Le recensement étant actuellement en cours, les indicateurs d'efficacité post-mise en œuvre ne sont pas encore disponibles. La contribution avérée du système à ce jour est de permettre à 251 000 agents d'effectuer une classification d'entreprise cohérente et normalisée à une échelle que le codage manuel ne pourrait atteindre, soutenue par un budget de 2,13 billions de roupies (environ 134 millions de dollars) couvrant l'infrastructure informatique et les opérations sur le terrain.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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