Can't Wait to Learn — Réduire l'écart de genre en calcul pour les enfants réfugiés de l'est du Tchad
Tchad
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Un essai randomisé en grappes de 18 mois, mené dans 30 écoles primaires auprès de 1 507 enfants du district d'Isingiro, en Ouganda, a testé le jeu adaptatif sur tablette Can't Wait to Learn face à l'enseignement classique — le premier essai randomisé validant le programme phare d'apprentissage numérique de War Child.
Can't Wait to Learn (CWTL) est le jeu d'apprentissage adaptatif sur tablette de War Child Holland destiné aux enfants dont l'éducation a été perturbée. Le district d'Isingiro, dans le sud-ouest de l'Ouganda, près de la colonie de réfugiés de Nakivale, a accueilli le premier essai contrôlé randomisé en grappes (cRCT) du programme, financé par GPE KIX et mené par l'équipe de recherche de War Child en collaboration avec le ministère ougandais de l'Éducation et des Sports.
Pendant 18 mois, des chercheurs ont suivi 1 507 enfants dans 30 écoles primaires. Les écoles ont été assignées de manière aléatoire de sorte qu'environ la moitié remplace une partie de ses cours réguliers d'anglais et de mathématiques par des sessions de CWTL — environ 28 % des cours hebdomadaires de mathématiques et 25 % des cours de littératie — tandis que l'autre moitié poursuivait l'enseignement standard comme bras témoin.
War Child et GPE KIX présentent cet essai comme la preuve que le CWTL « non seulement surpasse l'enseignement standard, mais aussi la plupart des programmes EdTech utilisés dans des contextes similaires », le qualifiant de jalon ayant fait du CWTL un programme pleinement fondé sur des données probantes. Une analyse complémentaire du rapport coût-efficacité du programme ougandais a été publiée par GPE KIX en septembre 2024.
Au moment de la publication, les résultats statistiques détaillés (tailles d'effet, intervalles de confiance) n'avaient pas encore été publiés dans une revue à comité de lecture — War Child a indiqué qu'ils étaient à venir. Cette entrée est donc notée comme un résultat au design solide mais en attente de publication complète, plutôt que comme un résultat d'ECR pleinement documenté, bien que le design en grappes randomisé et pré-enregistré représente une avancée méthodologique par rapport à la plupart des évaluations d'apprentissage numérique dans des contextes à faibles ressources similaires.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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