Le Pont MCP du CGU pour les Données Ouvertes du Brésil — Tester si les LLM Sont Dignes de Confiance avec les Données Publiques

La Controladoria-Geral da União (CGU), l'organisme fédéral brésilien chargé de la transparence et de la lutte contre la corruption, s'est associée à l'Open Knowledge Foundation (OKFN) et à l'agence uruguayenne d'administration électronique AGESIC pour tester si les grands modèles de langage (LLM) peuvent répondre de façon fiable aux questions des citoyens sur les données publiques officielles.
En utilisant le Model Context Protocol (MCP), l'équipe a connecté un LLM directement à CKAN, le logiciel open source qui alimente la plupart des portails de données ouvertes dans le monde, y compris le portail fédéral de transparence du Brésil. Au Brésil, le pilote a porté sur l'un des jeux de données les plus consultés du portail : les amendements parlementaires. En parallèle, l'Uruguay a connecté la même architecture à son Bilan énergétique national, couvrant les importations d'énergie, la production et la capacité installée.
La connexion technique a fonctionné ; le problème le plus difficile a été la confiance. Publié en juin 2026, le compte-rendu du projet indique que la qualité des réponses dépendait moins de l'architecture technique que de la manière dont les données sous-jacentes étaient décrites — unités, définitions des champs, hypothèses valides. Lors des tests sur le jeu de données uruguayen, le modèle a inventé des « facteurs climatiques » dans son explication, alors qu'aucune donnée climatique n'existait dans la source — une hallucination concrète et documentée publiquement, que l'équipe a utilisée pour plaider en faveur d'une relecture obligatoire des descriptions de jeux de données par des experts du domaine avant tout déploiement destiné aux citoyens.
Au moment de la publication, le projet reste un prototype à deux jeux de données ; la prochaine phase prévue est un test auprès d'utilisateurs réels plutôt qu'un déploiement en production. L'équipe présente ce montage parallèle Brésil/Uruguay comme une tentative délibérée de créer un modèle reproductible que tout gouvernement disposant d'un portail de données ouvertes basé sur CKAN pourrait adopter.