L'IA traçable de l'AGESIC et d'OKFN pour le catalogue de données ouvertes de l'Uruguay

Le catalogue de données ouvertes de l'Uruguay (catalogodatos.gub.uy) rassemble des milliers de jeux de données publics, mais les citoyens sans compétences techniques peinent à les trouver et à les interpréter, et les chatbots d'IA génériques risquent de répondre à partir d'informations non fondées ou inventées plutôt que des données réelles.
L'AGESIC — l'Agence pour le gouvernement électronique et la société de l'information et de la connaissance, rattachée à la Présidence de l'Uruguay — s'est associée à l'équipe technique de l'Open Knowledge Foundation (OKFN) pour prototyper un serveur Model Context Protocol (MCP). Celui-ci permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses directement traçables aux jeux de données ouvertes sous-jacents, plutôt qu'un texte généré librement. L'outil est conçu pour fonctionner avec tout portail de données basé sur CKAN, financé par la Patrick J. McGovern Foundation, et suit le modèle ouvert et réutilisable promu par la Digital Public Goods Alliance.
Annoncé en juin 2026 dans le cadre de la Stratégie nationale d'intelligence artificielle 2024-2030 et de la Stratégie nationale des données 2030 de l'Uruguay, le projet est explicitement un pilote précoce : l'annonce de l'OKFN elle-même ne fait état d'aucune métrique d'usage ni indicateur de performance, et un prototype parallèle est testé au Brésil avec la Cour des comptes fédérale (Office of the Comptroller General).
L'outil étant très récent, sa précision réelle, son adoption et son taux d'erreur restent non mesurés. Il est présenté ici comme un modèle précoce et conçu de façon transparente pour un accès vérifiable aux données publiques par IA — pas encore comme un succès avéré.