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Bonne pratique Importée

Le chatbot d'IA générative du Seoul Data Hub pour la découverte de données ouvertes en langage naturel

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Le Data Hub de Séoul utilise un chatbot d'IA générative (RAG) pour interroger plus de 8 100 jeux de données ouvertes en coréen courant ; en ~2 mois, il a enregistré 67 300 vues et 13 800 utilisateurs actifs, la ville reconnaissant que la précision doit encore s'améliorer.

67,300
Vues cumulées du chatbot pendant le pilote (to 20 Jan 2025)
13,800
Utilisateurs actifs pendant le pilote (to 20 Jan 2025)
~80 %
Satisfaction des utilisateurs interrogés
Le chatbot d'IA générative du Seoul Data Hub pour la découverte de données ouvertes en langage naturel

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Seoul Metropolitan Government, Digital City Bureau, Data Strategy Division
Période
2024–present
Mots-clés
open data, generative AI, RAG, citizen services, digital government

Contexte

La division Stratégie des données du gouvernement métropolitain de Séoul a lancé un chatbot d'IA générative au sein de son portail de données ouvertes Seoul Data Hub, permettant aux résidents et aux entreprises d'interroger en coréen courant les quelque 8 100 jeux de données ouverts de la ville, au lieu de naviguer dans des menus de catalogue manuels.

Activités

Le chatbot utilise la génération augmentée par récupération (RAG) -- il récupère d'abord les jeux de données correspondants dans le catalogue de la ville et fonde sa réponse sur ce contenu récupéré, une conception que la ville dit avoir choisie spécifiquement pour limiter les réponses hallucinées -- et a débuté sous forme de pilote en novembre 2024 avant d'ouvrir officiellement en février 2025, présenté comme le premier service public de données en langage naturel parmi les collectivités locales coréennes.

Résultats

Au 20 janvier 2025, pendant la période pilote, le chatbot avait enregistré 67 300 vues cumulées et 13 800 utilisateurs actifs, avec environ 80 % des utilisateurs interrogés se déclarant satisfaits et environ un tiers revenant cinq fois ou plus par mois.

Conclusions

Les rapports de Séoul eux-mêmes reconnaissent franchement que le système ne renvoie pas encore des résultats parfaitement précis pour chaque requête, décrivant l'amélioration de la précision de récupération comme un travail en cours -- une réserve que la couverture indépendante de la presse informatique coréenne sur le lancement corrobore sans contester les chiffres d'utilisation sous-jacents.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Built on top of an existing municipal open-data portal rather than as new infrastructure, keeping costs closer to a software/integration project than a large capital investment.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Moved from pilot (November 2024) to official public launch (February 2025) in about three months -- a short, fast-iterating rollout.
Personnel et compétences
Seoul Metropolitan Government, Digital City Bureau, Data Strategy Division

Conditions de réussite

  • an existing large open-data catalogue (roughly 8,100 datasets) for the chatbot to retrieve from
  • a retrieval-augmented generation design chosen specifically to ground answers and suppress hallucination
  • a pilot period used to gather usage and satisfaction data before the wider public launch

Modes d’échec courants

  • the city itself acknowledges the chatbot does not yet return pinpoint-accurate results for every query
  • usage and satisfaction figures are self-reported over a roughly two-month pilot window with no independent evaluation yet

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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