La boîte à outils de TAL de Decide Madrid pour les propositions citoyennes sur la plateforme Consul

Decide Madrid a été lancé en 2015 sous le mandat de la maire Manuela Carmena sur la plateforme open source Consul, passant de 180 000 utilisateurs en 2016 à 464 654 en 2020, recevant entre 800 et 2 400 propositions par jour aux périodes de pointe. Le code de Consul est désormais géré indépendamment par la Consul Democracy Foundation (créée en 2019) et fonctionne dans 135 institutions réparties dans 35 pays, touchant environ 90 millions de citoyens.

Pour aider la plateforme à absorber ce volume, une équipe de recherche (Miguel Arana-Catania, Felix-Anselm Van Lier, Rob Procter, Nataliya Tkachenko, Yulan He, Arkaitz Zubiaga et Maria Liakata) a appliqué le TAL et l'apprentissage automatique directement aux données de Decide Madrid/Consul, développant quatre fonctionnalités : recommander des propositions pertinentes aux citoyens, regrouper les citoyens par centres d'intérêt communs, résumer les commentaires sur les propositions, et aider les citoyens à agréger et affiner des propositions qui se recoupent. Leur évaluation publiée conclut que le TAL et l'apprentissage automatique « ont un rôle à jouer pour lever certains des obstacles » rencontrés par les utilisateurs de la plateforme. Un outil connexe, « Decide ML », a été développé séparément pour orienter les propositions vers le bon service gouvernemental.

En pratique, la gouvernance s'est révélée fragile : après le changement d'administration à Madrid en 2019, la ville a écarté 182 propositions précédemment approuvées et réduit de moitié les ressources budgétaires du budget participatif, rappelant que les outils d'IA ne garantissent pas, à eux seuls, une continuité politique. Le logiciel Consul sous-jacent s'est révélé hautement transférable, mais la couche IA/TAL elle-même n'a pour l'instant été validée principalement que dans ce cas madrilène.