Des chercheurs du Nepal Kasthamandap College ont interrogé 150 élèves et 11 éducateurs en zones urbaines et rurales du Népal, constatant une sensibilisation à l'IA de 90,7 % mais un écart d'exposition urbain-rural marqué (124/135 contre 12/15) et des enseignants se sentant mal préparés.
150 students
Élèves interrogés
135 students
Élèves urbains interrogés
15 students
Élèves ruraux interrogés
11 interviews
Entretiens avec des enseignants/experts
90.7 %
Élèves déclarant connaître l'IA
33.3 %
Usage hebdomadaire des outils d'IA
30 %
Usage quotidien des outils d'IA
124/135
Élèves urbains exposés à l'IA
12/15
Élèves ruraux exposés à l'IA
62.7 %
Pensent que l'IA pourrait réduire l'inégalité éducative
Détails
Promoteur
Nepal Kasthamandap College
Période
2025
Mots-clés
AI literacy, digital equity, secondary and higher education research
Contexte
L'adoption de l'IA dans les écoles et collèges du Népal est largement débattue mais rarement mesurée. Des chercheurs du Nepal Kasthamandap College ont entrepris de documenter la manière dont les élèves utilisent réellement les outils d'IA et le degré de préparation des enseignants à les intégrer, en utilisant un échantillonnage aléatoire stratifié dans des établissements urbains et ruraux.
Activités
L'étude a combiné une enquête quantitative auprès de 150 élèves (135 urbains, 15 ruraux) avec 11 entretiens approfondis auprès d'enseignants, d'administrateurs et d'experts en IA, analysés via des statistiques descriptives et inférentielles ainsi qu'une analyse thématique du matériel qualitatif.
Résultats
90,7 % des élèves ont déclaré connaître l'IA, et 33,3 % utilisaient des outils d'IA chaque semaine tandis que 30 % les utilisaient quotidiennement. L'exposition était fortement inégale : 124 des 135 élèves urbains présentaient une exposition à l'IA contre 12 des 15 élèves ruraux, et les élèves masculins ont déclaré un usage légèrement supérieur à celui des élèves féminines. 62,7 % des répondants estimaient que l'IA pourrait réduire les inégalités éducatives si l'accès était élargi. Lors des entretiens, enseignants et administrateurs ont pointé les déficiences d'infrastructure, la littératie numérique limitée et la formation insuffisante comme principaux obstacles à une intégration responsable de l'IA en classe.
Conclusions
Il s'agit d'une enquête autodéclarée menée dans un seul établissement, sans intervention déployée ni mesure d'apprentissage avant/après — elle documente l'état de l'adoption informelle de l'IA et l'écart d'équité qui l'entoure, et non un programme dont l'impact sur l'apprentissage aurait été évalué.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Not disclosed; an academic survey/interview study rather than a funded intervention.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Conducted in 2025 as a single cross-sectional study.
Personnel et compétences
Nepal Kasthamandap College research team
Conditions de réussite
Stratified random sampling across urban and rural settings to surface access gaps
Modes d’échec courants
Sharp urban-rural exposure gap (124/135 vs 12/15)
Teachers report feeling unprepared to integrate AI due to infrastructure deficiencies, limited digital literacy and insufficient training
No deployed intervention — the study documents adoption, it does not evaluate a programme
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