Agents d'IA pour les candidatures au gaokao — Les plateformes technologiques chinoises orientent des millions d'étudiants vers des places universitaires

Le gaokao chinois est un examen national unique qui détermine l'accès à l'université pour les lycéens sortants ; choisir parmi près de 3 000 universités et plus de 2 000 filières exigeait historiquement soit une recherche manuelle minutieuse, soit le recours à une industrie payante de conseil en admissions, accessible à moins de 5 % des familles.

Offrir aux étudiants des conseils gratuits et instantanés générés par IA sur les universités et filières auxquelles postuler, en fonction de leur score à l'examen et de leur classement provincial.

Le 8 juin 2026, à l'ouverture de la période d'examens, Alibaba (Tongyi Qianwen/Qwen), Tencent (Yuanbao) et Baidu ont chacun lancé des agents d'IA générant des listes classées de combinaisons université-filière « ambitieuses », « adaptées » et « sûres » à partir du score et du classement de l'étudiant ; l'outil d'Alibaba s'appuyait sur huit années de données d'orientation aux examens issues de son assistant Quark.

Fin juin 2026, environ 14 millions de personnes avaient utilisé la fonction d'Alibaba, environ 15 millions celle de Baidu, et le Yuanbao de Tencent avait traité environ 80 millions de questions liées aux admissions, contre 12,9 millions de candidats au gaokao ; les médias d'État ont rapporté que 78,4 % des candidats avaient utilisé l'IA pour rechercher des universités ou générer des plans de candidature, les analystes du secteur projetant 92 millions d'utilisateurs nationaux de ces outils en 2026. Des médias chinois, dont Xinhua et Global Times, ont également signalé des hallucinations de l'IA, notamment des filières et programmes fabriqués de toutes pièces.

Une adoption à cette échelle suggère une portée réelle, mais tous les chiffres sont autodéclarés par les plateformes elles-mêmes, aucun audit indépendant de la précision n'a été publié, et des experts en éducation cités par les médias chinois avertissent que la précision de l'IA « reste inférieure » à celle d'une recherche manuelle rigoureuse.