Grand Débat National — L'analyse assistée par IA de 2 millions de contributions citoyennes en France

À la suite des manifestations des 'gilets jaunes', le gouvernement français a lancé en 2019 le Grand Débat National, invitant les citoyens de tout le pays à exprimer leurs opinions sur la fiscalité, les services publics, la démocratie et l'environnement. Le gouvernement a mandaté un consortium de sept entreprises, dirigé par Roland Berger, pour traiter les réponses reçues à l'aide du traitement automatique du langage naturel.

Le consortium a numérisé les registres manuscrits locaux (avec Numen et la Bibliothèque Nationale de France) et a analysé près de 1,93 million de contributions en ligne ainsi que plus de 16 000 registres municipaux représentant environ 1,5 million de citoyens, à l'aide d'un pipeline d'analyse lexicologique contextualisée pour classer le texte en catégories prédéfinies et produire 19 arbres de connaissances thématiques, des équipes de synthèse humaine achevant l'analyse écrite finale en environ deux semaines.

L'examen indépendant de l'Institut Montaigne a conclu que le dispositif avait su gérer l'ampleur de l'exercice mais présentait des limites techniques : il peinait avec l'ironie, le langage ambigu et les formulations quasi dupliquées, la participation penchait vers des hommes plus âgés, plus instruits et propriétaires de leur logement, et le système pouvait signaler mais pas distinguer pleinement les campagnes coordonnées de la répétition spontanée de la base.