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ICT-Berufsbildung Schweiz utilise des modèles GPT personnalisés pour rédiger les programmes nationaux d'EFP et les questions d'examen

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L'organisme suisse des TIC utilise depuis 2024 des modèles GPT pour rédiger des programmes et générer des questions d'examen, vérifiées par un laboratoire assisté par IA — mais l'OCDE (2026) révèle qu'un seul prestataire suisse d'EFP sur cinq utilise l'IA.

20 (7 of 35 respondents) %
Prestataires suisses de formation professionnelle déclarant un usage quelconque de l'IA dans le développement de curriculums/qualifications (OECD 2026 survey)
50 %
Prestataires citant la satisfaction à l'égard des procédures actuelles comme raison de non-utilisation (OECD 2026 survey)
46 %
Prestataires citant des capacités limitées pour utiliser l'IA comme raison de non-utilisation (OECD 2026 survey)
29 %
Prestataires citant des préoccupations de sécurité, de confidentialité ou de propriété des données (OECD 2026 survey)
ICT-Berufsbildung Schweiz utilise des modèles GPT personnalisés pour rédiger les programmes nationaux d'EFP et les questions d'examen

Détails

Promoteur
ICT-Berufsbildung Schweiz
Période
2024–2025
Mots-clés
vocational education, ICT curriculum development, professional qualifications

Contexte

ICT-Berufsbildung Schweiz est l'organisation professionnelle nationale suisse pour la formation professionnelle en TIC, dirigeant le développement de curriculums modulaires basés sur les compétences et des évaluations fédérales dispensées dans les trois langues officielles du pays. Ses modules sont publiés sur la plateforme publique Modulbaukasten, utilisée par les prestataires de formation et les experts du secteur à l'échelle nationale pour concevoir les curriculums et préparer les candidats aux examens fédéraux en TIC.

Activités

Depuis 2024, l'organisation utilise des modèles GPT personnalisés pour aider des groupes d'experts du secteur à rédiger et documenter des référentiels basés sur les compétences, définissant les compétences, connaissances et résultats de performance requis pour chaque profession TIC. Des outils d'IA sont également utilisés pour générer et mettre à jour des questions et scénarios d'examen à réponse ouverte ; un laboratoire d'examen alimenté par IA vérifie ce contenu généré par IA pour un contrôle qualité avant qu'il n'atteigne les candidats. Le site de l'organisation confirme qu'elle développe activement des offres de formation liées à l'IA, y compris une nouvelle qualification en IA appliquée, en parallèle de cet usage opérationnel.

Résultats

Une enquête nationale de l'OCDE (2026) a révélé que cela reste une exception plutôt que la norme : sur 35 prestataires suisses de formation professionnelle interrogés, seuls 7 (20 %) ont déclaré utiliser l'IA dans le développement de curriculums ou de qualifications, conformément à la moyenne des dix pays. Les raisons les plus fréquemment invoquées par les prestataires pour ne pas utiliser l'IA étaient la satisfaction à l'égard des procédures actuelles (50 %) et des capacités limitées pour utiliser l'IA (46 %), les préoccupations de sécurité, de confidentialité et de propriété des données étant citées par 29 %. Des restrictions gouvernementales générales sur l'utilisation de systèmes d'IA publics avec des données non publiques limitent encore l'expérimentation, en particulier au sein des ministères ; les entretiens menés par l'OCDE n'ont trouvé aucun usage systémique de l'IA pour le développement des qualifications en septembre 2025, l'adoption variant largement selon le canton et l'établissement.

Conclusions

L'usage opérationnel propre à ICT-Berufsbildung Schweiz de modèles GPT personnalisés pour la rédaction de curriculums et de contenus d'examen constitue une exception documentée au sein du secteur suisse de la formation professionnelle, et non la norme du secteur.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
ICT-Berufsbildung Schweiz (national ICT VET body), industry expert groups drafting competence frameworks, AI-powered exam lab (quality-control function)

Conditions de réussite

  • existing modular, competence-based curriculum infrastructure (Modulbaukasten) to build AI assistance into
  • trilingual national delivery system already in place
  • a built-in quality-control step (the exam lab) cross-checking AI-generated content before it reaches candidates

Modes d’échec courants

  • OECD's national survey finds the broader Swiss VET sector reluctant to adopt AI in curriculum development (only 20% of providers), citing satisfaction with current procedures (50%), limited capability (46%) and security/privacy/data-ownership concerns (29%)
  • government-wide restrictions on using public AI systems with non-public data limit wider experimentation, especially within ministries
  • no system-wide AI use for qualification development was found as of September 2025, with adoption varying widely by canton and institution

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national industry/professional VET body
Échelle
single national sector body; broader VET ecosystem lagging
Niveau de revenu
high-income country (Switzerland)

Habituellement financé par

National / regional programmes Own resources / municipal budget

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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